总结 / 目标
作为高级数据科学家，您将成为数据与分析团队的一员，负责我们报告和分析平台的设计、运营和持续改进。您将应用数据分析、预测建模和机器学习技术来解决业务挑战并支持关键计划。此角色涉及向非技术受众传达复杂的数据科学概念，并提供可操作的见解以指导业务决策。您还将维护、增强和部署生产中的机器学习应用程序。
此职位向业务智能总监汇报。
您的工作内容
• 设计、构建和部署预测模型和机器学习算法，以实现可衡量的业务成果
• 分析和解释大型复杂数据集，以发现有意义的模式、趋势和可操作的见解
• 通过预处理、特征工程和数据质量保证准备结构化和非结构化数据
• 监控、评估和优化AI/ML模型性能，以确保生产环境中的准确性和可靠性
• 使用引人注目的数据可视化、仪表板和叙述技术传达见解
• 开发和推荐数据驱动的策略和AI解决方案，以解决关键业务挑战并推动增长
• 研究、评估和基准测试新兴的AI/ML技术，以指导产品和平台路线图
• 与领导层合作，提供关于关键见解、项目里程碑和演示的清晰、有影响力的更新
• 利用MLOps最佳实践，从实验到部署和监控，简化AI应用程序的端到端生命周期
• 展现强大的分析和解决问题的能力，应用敏捷原则快速测试、学习和迭代
• 通过日常互动、行为和决策积极展示和推广Identity Digital的核心价值观
• 其他分配的职责
您的背景 / 您的优势
• 5年以上开发、部署和监控生产数据/ML管道的经验
• 必须具备数学、计算机科学、数据科学、工程或其他定量领域的学士学位；优先考虑AI/ML的高级学位（硕士或博士）
• 在以下几个领域拥有专业知识：异常检测、时间序列分析、结构化和非结构化数据处理、因果推断、强化学习、嵌入和向量数据库、大型语言模型和现代MLOps/LLMOps实践
• 拥有使用关键工具和平台的专业经验，如Airflow、Argo Workflows、云数据仓库（BigQuery、Databricks、Snowflake）、主要云提供商（AWS、GCP）、Git、Kubernetes、MLFlow、Pandas、Polars、PyTorch、TensorFlow和SHAP
• 精通Python和SQL编程；熟悉Shell脚本是加分项
• 具备领导和交付复杂数据和机器学习项目的能力，能够在技术和业务团队之间有效协作
• 具备设计和实施数据驱动系统的经验，利用商业智能、数据仓库和ETL/ELT技术
• 拥有卓越的问题解决能力，能够从有限或模糊的信息中诊断和解决问题
• 具备创造性和战略性思维，拥有强大的分析基础，专注于可衡量的影响
• 是一位在跨职能环境中表现出色的协作型沟通者，建立牢固的工作关系
• 组织能力强，具备出色的时间管理、细节关注和执行纪律
• 了解域名行业或数字身份生态系统是加分项
• 能够根据需要出差
• 能够根据需要在全球组织中跨时区工作
• 有可靠的交通工具到达工作地点
身体要求
• 长时间坐在办公桌前并使用电脑工作
• 必须能够在某些时候举起最多15磅的物品
薪资范围
该全职职位的基本薪资范围为CAD $104,000 - $136,000（根据经验灵活调整），外加额外福利。此外，成功的候选人将有资格不时获得其他形式的补偿，如酌情和/或非酌情奖金和长期激励计划。实际补偿将受到候选人资格、内部员工公平性考虑和地点的影响。我们不会要求提供候选人当前或过去的薪酬信息以制定聘用报价。
注意：福利计划受资格要求限制，并可能因某些地点而异。
关于我们的几点说明
Identity Digital是一个平等机会雇主，不会基于种族、肤色、宗教、性别、年龄、国籍、退伍军人身份、婚姻状况、性取向、性别认同、残疾或任何其他法律禁止的类别进行歧视。此政策适用于就业的各个方面，包括招聘、安置、晋升、调动、降职、薪酬、福利、社交和娱乐活动以及解雇。
背景调查声明
在提供录用时，您将需要完成背景调查。任何录用都取决于令人满意的背景调查结果。
赞助声明
请注意，此职位的工作赞助现在或将来可能无法提供。虽然我们努力支持我们的候选人，但并非所有职位都符合资格。资格将根据具体情况进行审查。
住宿声明
我们致力于全面接纳所有合格的个人。作为这一承诺的一部分，Identity Digital将确保为残疾人士提供合理的住宿。如果在求职申请或面试过程中需要合理的住宿，请通过careers@identity.digital联系我们的招聘团队。
