“职位描述”
- 使用SAS Viya和传统SAS工具开发用于欺诈、浪费和滥用（FWA）检测的预测模型和统计算法。
- 利用Viya的云原生功能执行基于机器学习和AI的异常检测。
- 在SAS Viya上设计和实施分析工作流程，包括数据准备、模型训练和部署。
- 优化Viya环境，以在本地和云设置中实现可扩展性和性能。
- 管理Viya和SAS平台上的大型健康保险数据集，确保数据完整性和合规性。
- 将Viya与其他系统集成，实现无缝的数据流和治理。
- 与业务团队合作定义FWA策略和关键绩效指标（KPI）。
- 与IT部门合作进行Viya基础设施设置和云迁移。
- 使用Viya的可视化工具构建交互式仪表板和报告。
- 向利益相关者展示见解和建议，以防止欺诈。
要求：
- 数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。
- 熟练掌握SAS Viya和SAS Base/Enterprise Guide。
- 在Viya上具有机器学习、AI和统计建模经验。
- 了解Python/R与SAS Viya和SQL的集成。
- 在健康保险分析和FWA检测方面的经验是非常理想的。
- 熟悉云平台（Azure、AWS）和Viya的基于Kubernetes的架构。
- 具备较强的分析、解决问题和沟通能力。
标签：AI, AWS, azure, FWA, SAS
