关于职位
tvScientific是第一个也是唯一一个专为绩效营销人员打造的CTV广告平台。我们利用海量数据和尖端科学来自动化和优化电视广告，以推动业务成果。我们的解决方案将媒体购买、优化、测量和归因结合在一个高效的平台中。我们的平台由在程序化广告、数字媒体和广告验证领域拥有悠久历史的行业领导者打造，他们现在专门构建了一个CTV绩效平台，广告商可以信赖以发展他们的业务。
作为tvScientific的高级数据工程师，您将在实施强大的数据基础设施以支持我们数据密集型公司方面发挥关键作用。您将与我们的跨职能团队合作，发展我们的核心数据管道，设计高效扩展，并以最佳引擎和格式存储数据。这是一个个人贡献者角色，您将致力于定义和实施组织内数据工程的战略愿景。
职责
在AWS中使用Spark和Scala实施强大的数据基础设施发展我们的核心数据管道，以有效扩展以应对我们的巨大增长以最佳引擎和格式存储数据与我们的跨职能团队合作，设计满足业务需求的数据解决方案构建容错的批处理和流处理管道在设计扩展时利用和优化AWS资源与我们的数据科学和产品团队密切合作
要求
生产数据工程经验精通Spark和Scala，具备使用Scala在Spark中构建数据基础设施的经验熟悉数据湖、云仓库和存储格式精通AWS服务精通SQL用于数据操作和提取优秀的书面和口头沟通能力计算机科学或相关领域的学士学位
加分项
广告技术经验实施数据治理实践的经验，包括数据质量、元数据管理和访问控制对隐私设计原则和敏感或受监管数据处理的强烈理解熟悉Apache Iceberg、Delta等数据表格式
