描述
亚马逊广告是亚马逊增长最快、利润最高的业务之一。亚马逊的广告组合通过原生广告帮助商家、零售供应商和品牌所有者成功，从而增加他们通过亚马逊销售的产品的增量销售。主要目标是帮助购物者发现他们喜爱的新品，为广告商实现业务目标提供最有效的方式，并建立一个可持续发展的业务，不断为客户创新。我们的产品和解决方案在战略上对推动我们的零售和市场业务的长期增长至关重要。我们每天提供数十亿次广告展示和数百万次点击，并在产品和技术创新方面开辟新天地。
作为该团队的高级应用科学家，您将：
- 成为机器学习的技术领导者；在该团队内及其他团队中领导工作。
- 对海量数据集进行动手分析和建模，以开发洞察力，增加流量货币化和商品销售，而不影响购物者体验。
- 推动具有高度不确定性、规模和复杂性的端到端机器学习项目。
- 构建机器学习模型，进行概念验证、实验、优化，并将您的模型部署到生产中；与软件工程师密切合作，协助将您的机器学习模型投入生产。
- 运行A/B实验，收集数据并进行统计分析。
- 建立用于大规模数据分析、机器学习模型开发、模型验证和服务的可扩展、高效、自动化流程。
- 研究新的和创新的机器学习方法。
- 招募应用科学家加入团队并提供指导。
您将爱上这个机会的原因：亚马逊正在大力投资建设一个世界级的广告业务。该团队定义并交付一系列推动发现和销售的广告产品。我们的解决方案创造了数十亿美元的收入，并推动了亚马逊零售和市场业务的长期增长。我们每天提供数十亿次广告展示、数百万次点击，并开辟新天地，创造世界级产品。我们是一个高度积极、协作和热爱乐趣的团队，具有创业精神——拥有广泛的授权进行实验和创新。
影响和职业成长：您将发明新的体验并影响面向客户的购物体验，以帮助供应商发展其零售业务和利用原生广告的拍卖动态；这是您在亚马逊所有业务中增长最快的业务中工作的机会。为我们的广告业务定义一个长期的科学愿景，从客户的需求出发，将该方向转化为研究和应用科学家以及工程和产品团队的具体计划。这个角色结合了科学领导力、组织能力、技术实力、产品专注和商业理解。
团队视频
基本资格
- 3年以上为商业应用构建机器学习模型的经验
- 博士学位，或硕士学位和6年以上应用研究经验
- 具有Java、C++、Python或相关语言的编程经验
- 具有神经深度学习方法和机器学习的经验
优先资格
- 具有使用R、scikit-learn、Spark MLLib、MxNet、Tensorflow、numpy、scipy等建模工具的经验
- 具有使用Hadoop、Spark等大规模分布式系统的经验
亚马逊是一个平等机会的雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份而歧视。
洛杉矶县申请人：此职位的工作职责包括：与其他员工、主管和工作人员安全合作；在压力条件下坚持卓越标准；与员工、主管和工作人员有效且尊重地沟通，以确保卓越的客户服务；并遵循所有联邦、州和地方法律及公司政策。犯罪历史可能与此职位的一些重要工作职责直接、不利和负面相关。这些包括上面列出的职责和责任，以及遵守公司政策、行使良好判断、有效管理压力并与他人安全和尊重地合作、表现出诚信和专业精神、维护业务运营和公司的声誉的能力。根据洛杉矶县公平机会条例，我们将考虑具有逮捕和定罪记录的合格申请人。
我们的包容性文化使亚马逊员工能够为我们的客户提供最佳结果。如果您有残疾，并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问以获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了美国多个地理市场的劳动力成本。此职位的基本工资在我们最低地理市场为每年150,400美元，最高地理市场为每年260,000美元。薪酬基于多个因素，包括市场位置，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家全面薪酬公司。根据提供的职位，股票、签约奖金和其他形式的薪酬可能作为全面薪酬包的一部分提供，此外还包括全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问此职位将保持发布状态，直到填满。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。
公司
- 服务有限责任公司
职位ID：A3035686
