FEQ127R316 这个职位可以远程工作，但优先考虑位于职位列表区域的候选人，他们可以在需要时出差最多20%。作为一名专业解决方案架构师（SSA）——AI工具和系统管理，您将构建和管理AI工具堆栈和系统基础设施，以提高现场工程的交付速度，实现客户成果。这些能力将被我们的市场推广团队使用，包括解决方案架构师和客户经理，以加速技术演示、概念验证和客户互动。您将为我们的内部AI工具堆栈带来一致性，建立AI驱动开发实践的标准，并在整个部门中扩展这些能力。该角色的一个关键方面是构建基础设施，使代理网络能够以高质量和可靠性运行——包括上下文管理系统、数据集成和支持工具。此外，您将开发内部应用程序和技术工具，以增强整体生命周期，跟踪采用指标以衡量影响，并与利益相关者合作，通过智能自动化和AI增强工作流程推动持续改进。您将产生的影响架构满足安全性、网络和数据集成要求的生产级AI工具部署构建和维护内部AI工具基础设施，用于跨平台的演示、学习、构建POC和生产工作流程，包括AI辅助开发环境、Databricks环境和基于云的工具通过定义标准、最佳实践和可重用模式，在AI工具堆栈中建立一致性，使现场工程能够高效、可靠地大规模构建AI 为代理网络构建上下文管理基础设施，包括向量数据库、知识库和检索系统，确保AI代理在正确的时间访问正确的信息设计和实施系统集成，将企业来源的数据引入AI应用程序，确保安全、可扩展和可靠的数据流开发内部应用程序以简化现场工程工作流程，改善演示和构建环境，并加速客户互动速度通过为AI工具堆栈设置仪表、构建仪表板，并向领导层提供关于采用率、生产力提升和投资回报的数据驱动洞察，跟踪采用指标和工具有效性通过监督云成本、监控团队扩展时的消耗、解决容量问题以及部署自动化以减少运营开销来管理AI工具基础设施和支出与规模和技术启用团队合作，开发文档、AI驱动开发模式和培训材料为解决方案架构师提供定制概念验证环境、AI工具配置和客户互动的技术指导我们寻找的条件 5年以上技术角色经验，具备以下专业知识：云平台和架构： AWS、Azure或GCP中的云原生架构；无服务器架构 AI工具： AI辅助开发平台（Databricks AI助手、Claude Code、Cursor）、提示工程、AI工作流程自动化上下文管理和代理网络：向量数据库、RAG（检索增强生成）、嵌入模型、知识库系统、多代理编排应用程序开发：使用Python或类似现代堆栈构建内部工具和Web应用程序指标和分析：仪表和遥测系统、仪表板、采用跟踪、工具有效性测量、数据可视化系统集成和数据管道：设计企业系统之间的集成、ETL流程、API设计、数据同步、事件驱动架构安全和平台管理：平台安全、网络安全、数据安全、生成AI和模型安全、加密、漏洞管理、合规、安全API集成、身份管理、基础设施管理基础设施自动化和DevOps： IaC工具（Terraform）、CI/CD管道、GitOps工作流程至少在以下一个领域具有深厚的专业知识：安全——保护AI开发环境、管理身份、保护AI数据管道，并为AI工作流程实施安全最佳实践系统集成和应用程序部署——设计和实施不同系统之间的集成，以实现AI数据流。使用安全、网络和可扩展性的最佳实践在云基础设施上部署应用程序。开发者体验和AI工具——现代开发者工作流程、AI辅助开发，通过AI工具优化开发者生产力其他要求计算机科学、信息系统、工程学士学位或同等工作经验具有Python的实践经验；熟练掌握TypeScript/JavaScript者优先具有现代Web应用程序框架（React，）和部署模式经验者优先具有AI平台和AI工作流程自动化的实践经验 2年以上数据技术（Spark、Kafka、数据管道）和现代应用程序架构经验在Databricks上构建解决方案的经验是一个很大的加分项能够在入职后6个月内达到技术培训和角色特定成果的期望薪酬范围透明度 Databricks致力于公平和公正的薪酬实践。此职位的薪酬范围如下所示，代表非佣金职位的预期薪资范围或佣金职位的目标收入。实际薪酬包基于每个候选人的独特因素，包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关认证和培训以及具体工作地点。基于上述因素，Databricks预计将利用范围的全部宽度。此职位的总薪酬包还可能包括年度绩效奖金、股票和上述福利的资格。有关您所在地区的范围的更多信息，请访问我们的网站。区域1薪酬范围 $180,000—$247,500 USD 区域2薪酬范围 $180,000—$247,500 USD 区域3薪酬范围 $180,000—$247,500 USD 区域4薪酬范围 $180,000—$247,500 USD 关于Databricks Databricks是一家数据和AI公司。全球超过10,000家组织——包括Comcast、Condé Nast、Grammarly和超过50%的财富500强企业——依赖于Databricks数据智能平台来统一和民主化数据、分析和AI。 Databricks总部位于旧金山，在全球设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark、Delta Lake和MLflow的原始创建者创立。想了解更多信息，请在Twitter、LinkedIn和Facebook上关注Databricks。福利在Databricks，我们努力提供全面的福利和津贴，以满足所有员工的需求。有关您所在地区提供的福利的具体信息，请访问我们对多样性和包容性的承诺在Databricks，我们致力于培养一个多元化和包容性的文化，让每个人都能出类拔萃。我们非常重视确保我们的招聘实践是包容性的，并符合平等就业机会标准。在Databricks寻找工作的个人不考虑年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和心理能力、政治倾向、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护特征。合规如果工作职责的履行需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主有权自行决定是否为此类职位申请美国政府许可证，并且雇主可能仅基于此原因拒绝继续与申请人合作。