解决方案架构师 - 数据与人工智能
您好，
我们正在招聘以下职位：
职位：解决方案架构师（数据与人工智能）
经验：8年以上
工作模式：在印度居家办公，如有需要，愿意前往阿布扎比现场工作
通知期：立即至30天
模式：永久职位
职位描述
我们正在寻找一位经验丰富、实操能力强的解决方案架构师（数据与人工智能），负责领导企业客户跨行业的高级数据与人工智能解决方案的架构、设计和交付。该角色结合了技术领导力、战略咨询和解决方案设计，确保我们的客户从其数据投资中获得可衡量的业务价值。您将作为客户的可信顾问，指导技术团队，并设计利用最新云计算、数据和人工智能创新的最佳解决方案。
职责：
解决方案设计与架构 – 设计从数据摄取、转换、存储、分析到机器学习层的端到端数据与人工智能架构。
构建可扩展的云原生生态系统，使用Azure、Snowflake和开源框架（如Spark、Airflow、Kafka）。
定义架构蓝图、数据模型和符合治理的集成模式。
开发具备MLOps、监控和负责任的AI原则的AI/ML平台。
技术领导 – 领导架构讨论、设计评审，并指导数据/ML团队完成交付。
推动现代数据工程实践（CI/CD、IaC、DevOps）。
评估并推荐企业解决方案的新兴技术。
客户咨询与参与 – 将业务需求转化为可扩展的数据驱动解决方案。
支持售前、RFP和高管层演示。
提供数据战略、架构路线图和AI采纳框架的建议。
交付与治理 – 确保架构完整性、可扩展性，符合数据隐私标准。
定义最佳实践、可重用资产和内部团队的指导框架。
关键技能要求：
精通端到端AI架构（从数据准备到部署），具备MLOps、Spark、Kafka、Airflow、Hadoop、dbt和Delta Lake的经验。
精通使用Azure OpenAI、LangChain和Semantic Kernel的LLMs、GenAI模型和AI代理。
具备RAG管道、向量数据库和治理框架的经验。
在Azure Synapse、Data Factory、Databricks、Purview和机器学习方面有实操经验。
具备Azure OpenAI、认知服务和Microsoft Fabric的经验。
在数据湖仓设计、Snowpark、Streamlit、规模优化分析、使用dbt、Airflow和Terraform进行自动化方面高效。
具备Python、SQL和Scala的强大编程技能，并有API/微服务数据集成的经验。
精通使用Azure DevOps、GitHub Actions、Terraform、Docker和Kubernetes进行CI/CD。
拥有出色的客户面对面和咨询经验，具备强大的分析、沟通和利益相关者管理技能。
计算机科学、数据工程或其他相关领域的学士/硕士学位。
至少有8年总经验，其中至少有几年从事数据/AI解决方案架构角色。
优先认证：Azure解决方案架构师专家、数据工程师助理、SnowPro核心、高级架构师和TOGAF（可选）。
如果您有兴趣，请将您的最新简历发送至abirami.s@beinex.com以便进一步处理。
