关于团队
Atlas数据联合和归档（ADFA）客户体验团队支持Atlas数据联合系统，该系统使客户能够创建虚拟数据库，通过统一的MongoDB查询接口查询、转换和分析多个来源（MongoDB集群和云对象存储）中的数据，而无需移动或复制底层数据。ADF系统每月处理数亿次查询，处理客户数据的数量达到艾字节。
关于职位
该职位负责设计、构建和测试高影响力项目，并增强Atlas数据联合分布式系统的可扩展性、性能、持久性、可用性和可靠性。我们重视智力上的好奇心和诚实，并在一个优先协作而非竞争的环境中共同建设。
我们的团队分布在北美。该职位开放给我们的“办公室内”、“灵活”或完全远程工作模式，并为每个时区提供方便的工作时间。
如果您对数据管理、分布式系统和领导力充满热情，并渴望参与高影响力、高增长的项目，我们非常希望听到您的声音。
职位职责
- 设计、架构、构建和交付Atlas的核心部分，重点关注存储系统、查询引擎和面向客户的组件，使用Go、Java和React进行编码
- 从以客户为中心的角度解决问题，并利用数据提出高投资回报率的产品和运营改进建议
- 与Atlas的同事和其他团队合作，确定范围、规格并交付新功能
- 定义您的首要任务和重点，进行沟通并执行
- 通过应用最佳实践和基本的软件设计原则来改进和维护我们的代码库
候选人简介
- 3年以上软件工程经验，主要集中在云原生后端系统
- 计算机科学或类似领域的学士/硕士学位，或同等的实际经验
- 熟练掌握现代编译编程语言（Go、Java、C#、C++等）
- 具有实现和操作具有高可用性和持久性保证的分布式存储系统的经验
- 喜欢与他人一起朝着共同目标努力
- 是自我启动者！能够自我组织时间并提出以数据为支撑的变更建议
- 具有好奇心、协作精神、同理心、可教性和智力诚实
- 具有出色的诊断技能，考虑设计中的边缘情况，偏向于简化
加分项
- 具有构建和测试全栈系统的经验（使用React或类似框架）
- 有值班经验，并在考虑不同方法时以客户为先
- 具有设计数据湖协议（及类似如Delta Lake、Hudi等）的经验
- 具有优化分布式存储系统吞吐量的经验
- 具有与多个云提供商（AWS、GCP、Azure）合作的经验
成功衡量标准
- 在1个月内，您将了解系统并提出高质量问题，完成内外环路
- 在3个月内，您将参与一个大型项目
- 在6个月内，您将领导自己的项目的设计和执行
关于MongoDB
MongoDB为变革而生，使我们的客户和员工能够以市场速度创新。我们重新定义了AI时代的数据库，使创新者能够通过软件创造、转型和颠覆行业。MongoDB的统一数据库平台是市场上最广泛可用的全球分布式数据库，帮助组织现代化传统工作负载，拥抱创新，释放AI。我们的云原生平台MongoDB Atlas是唯一一个全球分布式、多云数据库，可在AWS、Google Cloud和Microsoft Azure上使用。
在全球范围内拥有办公室，近60,000名客户——包括75%的财富100强企业和AI原生初创公司——依赖MongoDB进行其最重要的应用程序，我们正在推动软件的下一个时代。
在MongoDB，我们的指南针是我们的领导承诺，指导我们如何以及为何做出决策，为彼此展现和赢得胜利。这就是我们成为MongoDB的原因。
为了推动员工的个人成长和业务影响力，我们致力于为每个人创造一个支持性和丰富的文化。从员工亲和团体到生育援助和慷慨的育儿假政策，我们重视员工的福祉，并希望在他们的职业和个人旅程的每一步中支持他们。了解更多关于在MongoDB工作的情况，并帮助我们对世界产生影响！
MongoDB致力于在申请和面试过程中为残疾人士提供任何必要的便利。如需因残疾申请便利，请告知您的招聘人员。
MongoDB, Inc.为所有员工和求职者提供平等的就业机会，禁止任何类型的歧视和骚扰，并在招聘决策中不考虑种族、肤色、宗教、年龄、性别、国籍、残疾状况、遗传信息、受保护的退伍军人身份、性取向、性别认同或表达，或任何其他受联邦、州或地方法律保护的特征。
职位编号：4263341903
MongoDB在美国的该职位的基本薪资范围如下。提供时的薪酬因候选人的技能、经验、资格和工作地点等多种因素而异。薪资是MongoDB总薪酬和福利包的一部分。符合条件的员工的其他福利可能包括：股权、员工股票购买计划参与、灵活的带薪休假、20周全薪的性别中立育儿假、生育和收养援助、401(k)计划、心理健康咨询、跨性别包容性健康保险覆盖和健康福利。请注意，以下列出的基本薪资范围和本段中的福利仅适用于美国的候选人。
MongoDB在美国的该职位的基本薪资范围为：
$101,000—$198,000 USD
