软件工程师 2,数据安全

洛杉矶 7天前全职 网络
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Abnormal AI正在寻找一名软件工程师II,他是一名优秀的软件开发人员,对安全和隐私有浓厚的兴趣,以加入数据安全团队。在这个角色中,您将通过实施严格的安全和隐私标准以及强大的治理实践来帮助保护客户数据。您将设计、开发和完善平台解决方案,执行严格的身份验证、授权和可审计性(AAA)原则,确保所有客户数据访问都经过适当验证、适当许可并全面记录。理想的候选人将具备: - 实用的安全思维方式——能够识别和解决整个软件开发和运营生命周期中的安全漏洞。 - 能够将安全和隐私挑战分解为实际的技术解决方案,并领导其成功实施。 - 有能力和热情利用AI原生方法来增强团队工作流程和工程实践。 - 有机会与产品工程团队进行跨团队合作,将安全和隐私最佳实践无缝集成到微服务架构中,并消除开发团队的实施开销。 - 有机会在团队中成长为高级软件工程师,承担更大的项目,推动更大的影响,并承担额外的领导责任。 工作内容: - 应用实用的安全原则和AI原生工作流程,有效交付技术解决方案。 - 采用和完善AI原生工作流程,为团队提供直接的杠杆作用。 - 领导并交付对数据安全团队有影响力的增强,执行安全和隐私标准,以支持持续的产品和市场扩展。 - 设计和实施客户数据治理解决方案,从设计上实现安全和隐私。 - 调和平台和安全与隐私要求,构建一个安全的平台,使全球工程团队能够以高速度交付高质量的软件。 - 积极指导和支持初级团队成员的成长。 必备条件: - 计算机科学、电气工程、计算机工程或其他相关工程领域的学士学位。 - 2年以上软件工程师经验。 - 扎实的计算机科学和编程基础。 - 具有系统设计和云基础设施经验。 - 具有Golang和Python编程语言经验。 - 具有领导功能开发和交付高质量软件的良好记录。 优先条件: - 了解身份验证与授权以及数据安全与隐私问题领域、最佳实践和相关技术。 - 理解分布式计算、CAP定理和系统设计权衡。 - 能够区分必须具备与可选的安全和隐私要求。 技能: 访问授权、人工智能(AI)、身份验证、最佳实践、云计算、计算机工程、计算机编程、计算机科学、计算机安全、客户支持/服务、客户/客户研究、分布式计算、电气工程、Go编程语言(Golang)、信息/数据安全(InfoSec)、领导力、指导、微服务、隐私控制、产品工程、产品支持、Python编程/脚本语言、软件开发、软件开发生命周期(SDLC)、软件工程、技术交付 关于公司: Abnormal