关于 Rocket Money 🔮
Rocket Money 的使命是赋予人们过上最佳财务生活的能力。Rocket Money 为会员提供对其财务的独特理解以及一系列有价值的服务，帮助他们节省时间和金钱，从而最终在其财务旅程中获得优势。
关于团队 🤝
Rocket Money 的机器学习工程师通过构建产品来加深客户与我们众多金融产品的关系，从而进一步推动我们的使命。我们的工作范围包括交易丰富、个性化以及支持各种人工智能产品计划的跨职能工具。我们与产品团队紧密合作，开发帮助客户理解、跟踪和改善个人财务的功能。我们非常倾向于团队合作的成员，他们能够在跨团队合作中感到舒适，懂得如何通过机器学习和人工智能驱动用户体验来支持战略，能够提供可扩展和高质量的用户体验，并理解其产品对最终用户的影响。在员工级别，机器学习工程师预计将广泛的专业知识融入我们的产品及其背后的机器学习解决方案，并推动团队的技术进步。
关于角色 🤹
作为 Rocket Money 的员工机器学习工程师，您将站在我们机器学习和人工智能产品开发的最前沿，利用您的专业知识设计、实施和维护复杂的机器学习系统，以推动我们的产品体验。您将：
• 主导 Rocket Money 产品套件中复杂的人工智能和机器学习功能的架构与开发，主动识别技术挑战，避免问题的出现。
• 设计、实施和维护稳健的评估框架。您确保机器学习/人工智能系统能够不断改进，并创建框架以便其他人也能做到这一点。
• 开发独特的新产品体验，您有独特的能力为用户提供支持。帮助 Rocket Money 利用其独特的数据集进行扩展。引导他人通过有效的技术领导和与产品的合作产生影响。
• 拥有与跨职能产品开发团队合作的机器学习和人工智能产品功能的端到端开发和实施。严格的技术评估和监督以及有效的业务影响沟通是必须的。
• 提供技术指导，营造一个每个人都能为高影响力工作做出贡献的环境。您将提升周围每个人的水平。
潜在项目：
• 开发全面的评估和机器学习操作框架，以支持模型性能的系统评估，促进人工智能/机器学习产品功能的快速迭代和改进。
• 扩展交易元数据生成系统，支持数十亿的金融交易在面向消费者的应用中。实施人工智能辅助的交易管理和个性化功能，如个性化类别、收入和租金检测以及订阅识别。
• 实施有效的用户反馈机制，以便衡量机器学习功能产品质量并不断改进。
• 架构依赖于快速移动和大规模用户交易数据的面向用户的预测功能。
关于您 🦄
• 8年以上机器学习工程或数据科学角色的专业经验，拥有设计和实施消费者技术规模和速度的机器学习系统的良好记录。
• 在将机器学习和人工智能方法整合到生产工作流程中的广泛实践经验，包括创建评估工具和有效的用户反馈机制，以支持快速的产品开发周期和系统模型评估。
• 具备提示工程和管理经验，为基于大型语言模型的应用创建稳健的测试和优化系统。
• 精通 Python、SQL，以及至少一些常见的机器学习框架。具备 Typescript 知识者优先。您对机器学习方法有基本的理解 - 在自然语言处理技术方面有深厚经验者优先。
• 您擅长将模糊的问题转化为清晰，并将工作分解为可管理的实施块。您曾负责多个大型机器学习/人工智能驱动的产品体验的开发、发布和维护。
• 您理解基本的软件工程和计算机科学原理，并在消费者级别的规模上应用这些原理构建生产环境中的机器学习驱动产品。
• 您是一位技术领导者，能够识别相对于最佳实践的紧急技术机会和差距。您出色的沟通能力使您的团队能够利用这些机会并产生影响。
• 您关心产品和用户体验，而不是学术出版。您首先是一名实践者，并在现实世界与前沿方法的（混乱）交汇处茁壮成长。
我们提供 💫
• 健康、牙科和视力计划
• 具有竞争力的薪资
• 401k 匹配
• 无限带薪休假
• 每天提供午餐（仅限办公室）
• 提供零食和咖啡（仅限办公室）
• 通勤福利（仅限办公室）
附加信息：年薪范围为210,000 - 260,000美元 + 奖金 + 福利。提供的基本工资可能会根据与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。
Rocket Money 是一家公司，遵循平权行动和机会均等的雇主。所有合格的申请者将不分种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍或受保护的退伍军人身份而获得就业考虑，并且不会因残疾而受到歧视。
根据旧金山公平机会法令，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者的就业。 
