高性能交易模型开发者 - beBeeMachineLearning招聘

我们正在寻找一位机器学习研究员加入我们的团队，开发和完善能够从快速变化的环境中学习的自适应模型。该职位专注于使用机器学习算法开发实时、基于反馈的系统，旨在推动交易技术的创新并塑造行业的未来。主要职责 • 开发和完善实时系统的机器学习模型 • 管理市场中的不确定性，以平衡风险和收益 • 设计能够随着数据和市场环境演变的自适应算法 • 构建模拟或替代复杂系统中人类决策的模型 • 整合控制理论原则以确保模型的稳定性、响应性和鲁棒性 • 与工程师合作，将研究成果部署到生产环境 • 根据系统性能和市场动态迭代和改进模型要求 • 计算机科学、工程、应用数学或相关领域的博士学位 • 5年以上在反馈循环系统、机器人技术、自动决策或控制系统中应用机器学习的经验 • 处理问题陈述中的不确定性的经验 • 对机器学习算法有深入了解，尤其是强化学习、在线学习或自适应控制 • 精通Python及其机器学习库，如PyTorch、TensorFlow或JAX • 具备分析思维和解决系统级问题的经验 • 能够与数据工程师合作，构建稳健的数据管道该职位要求扎实的机器学习基础、编程技能以及与数据工程团队合作的经验。如果您对创新充满热情，并希望塑造交易技术的未来，我们鼓励您申请。