职责：
• 与业务部门（研究分析师、量化策略师、最终用户等）、数据工程师、数据科学家紧密合作，实施和支持数据解决方案，以支持数据生命周期中的常见功能，例如数据入库、数据分发。
• 参与、影响并验证生命周期数据解决方案的设计，以确保其满足业务和运营需求。
• 管理生命周期数据解决方案的日常运营，例如元数据的整理、系统操作数据的分析（例如数据质量指标、数据分发服务的使用水平）。
• 执行数据访问控制操作，以确保获取和分发的数据符合企业数据治理和数据处理标准。
• 作为提供通用数据生命周期服务的卓越中心，定义标准和最佳实践，设计流程工作流，以顺利实现运营并确保合规性。
• 监控、分析、调查和解决日常运营事件，并为用户提供建议。
• 在指定工作领域识别持续改进的机会。
• 管理和维护与利益相关者的良好关系，以确保对现有和未来数据生命周期需求的持续支持和知识。
要求：
• 拥有会计、金融、工程、计算机科学/信息技术或相关领域的学位，来自认可的高等院校。
• 至少有 5 年相关的数据管理、数据分析、数据工程用户经验。最好是在投资和银行行业。
• 对数据管理、数据集成和数据分发的原则、关键控制和流程有良好的理解。
• 熟悉 Python、Java、SQL 等编程语言，有良好的知识和经验。
• 熟悉数据可视化工具（例如 Tableau、PowerBI）和数据虚拟化技术（如 Denodo）者优先。
• 注重细节，操作严谨。
• 能够设计和实施解决方案，并进行代码审查。
• 出色的书面和口头沟通能力。
• 强大的人际交往能力，能够与不同的利益相关者互动。
• 灵活、快速学习，能够适应变化。
• 良好的团队合作精神，具备强大的分析能力，喜欢解决复杂问题。
• 具备系统开发生命周期实施方法（SDLC）和/或敏捷方法（如 Scrum 和 Kanban）的经验。 
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