关于Agoda
在Agoda，我们通过旅行连接世界。我们的故事始于2005年，当时两位终生好友和企业家因对旅行的热爱而创立了Agoda，以便让每个人更容易探索世界。
今天，我们是Booking Holdings [NASDAQ: BKNG]的一部分，拥有来自90个国家的7000多名员工，在全球各地的办公室共同工作。每天，我们通过我们遍布全球的数百万家酒店和度假物业、航班和体验的优惠，连接人们与目的地和体验。
在Agoda，没有两天是相同的。数据和技术是我们文化的核心，推动我们的好奇心和创新。如果你准备好开始你最好的旅程，并帮助构建全球旅行，加入我们。
了解我们的团队
工程部门负责监督Agoda所有的机器学习和软件相关需求。我们的目标是通过创造性的方法和强大的资源的实施，如运营和分析数据库、机器学习驱动的解决方案、队列系统和数据监控工具，来推动和提升Agoda的业务。我们从世界各地招聘最聪明的人才来迎接这一挑战，并为他们提供有助于个人成长和成功的知识和工具，同时支持我们公司多样性和实验的文化。工程团队在Agoda的角色至关重要，因为业务用户、产品经理和许多其他人依赖我们来增强他们的决策能力。我们同样致力于通过更快的搜索结果改善客户体验，并保护他们免受任何欺诈活动的侵害。数据只有在足够多的时候才有趣，而我们拥有大量的数据。这就是作为机器学习工程小组的一部分的挑战所在，但也是回报所在。我们在大规模处理结构化和非结构化数据。例如，我们当前的机器学习模型每天处理数百万张图片，以提升用户从我们的应用中获得的体验。
为什么选择Agoda工程团队（机器学习角色）？
我们的工程团队处于业务分析、机器学习工程、数据仓储和软件工程的交汇处。我们的工作涉及处理分布式系统、流处理、机器学习建模和PB级别的计算。我们专注于与数据复制、存储、集中计算和数据API相关的软件工程。通过为用户提供机器学习产品/工具、共享框架和机器学习服务，我们使公司能够验证战略决策、做出更明智的选择，并对快速变化的世界做出反应。我们是一个小而充满激情的团队，来自不同国籍的人们共同为一个目标而努力。
在这个角色中，你将能够：
- 在技术上领导团队，提高我们现有机器学习系统和流程的可扩展性、稳定性、准确性、速度和效率。构建、管理和扩展机器学习处理管道。
- 熟悉以下技术栈：Python3、Scala Spark、脚本（Bash/Python）、Hadoop、SQL、S3等。
- 应该能够理解机器学习模型的内部，如LightGBM、随机森林、CNN、回归模型等。
- 设计、构建、测试和部署新的库、框架或完整系统，以保持最高的测试和代码质量标准。
- 与经验丰富的工程师和产品负责人合作，识别和构建工具，以自动化许多大规模数据管理/分析任务。
- 我们相信端到端的所有权；这个角色将涉及构建和开发系统，使我们能够在大规模生产中交付机器学习模型。
成功所需的条件：
- 计算机科学/信息系统/工程/相关领域的学士学位，6年以上软件工程经验，其中至少4年以上机器学习经验
- 精通SQL、Python3和基于JVM的编程语言——如Java或Scala
- 精通软件设计/设计模式、函数式编程和面向对象编程。
- 具备分析问题解决能力和经验。成功的关键在于强大的工程驱动思维。
如果你有以下经验会更好：
- 对Hadoop生态系统和大数据架构和技术有良好的理解
- 有使用开源产品的经验
- 有Scala开发经验
- 在使用测试驱动方法的敏捷环境中工作
- 具备Linux系统管理技能
福利
- 混合工作模式
- 在家办公设置津贴
- 每年30天的全球远程工作
- 全球住宿员工折扣
- 由90多个国籍组成的全球团队
- 40多个办公室和25多个国家
- 年度企业社会责任/志愿者假期
- Benevity员工捐赠订阅
- 全球志愿服务机会
- 免费Headspace订阅
- 免费Odilo和Udemy订阅
- 访问员工援助计划（第三方提供个人和工作场所支持）
- 增强的育儿假
- 人寿、TPD和意外保险
了解更多关于在Agoda工作的信息
- Agoda职业 https://careersatagoda.com
- Facebook https://www.facebook.com/agodacareers/
- LinkedIn https://www.linkedin.com/company/agoda
- YouTube https://www.youtube.com/agodalife
平等机会雇主
在Agoda，我们以拥有来自不同背景和取向的人才为荣。我们优先吸引多样化的人才，并培育一个鼓励合作和创新的包容性环境。在Agoda的就业完全基于个人的能力和资格。我们致力于提供平等的就业机会，无论性别、年龄、种族、肤色、国籍、宗教、婚姻状况、怀孕、性取向、性别认同、残疾、公民身份、退伍军人或军人身份以及其他法律保护的特征。
我们将保留您的申请，以便在未来的职位空缺中考虑您，您也可以随时要求将您的详细信息从文件中删除。有关更多详细信息，请阅读我们的隐私政策。
免责声明
我们不接受任何条款或条件，也不承认任何机构对候选人的代理权，来自未经请求的第三方或机构提交的候选人。如果我们收到未经请求或投机性的简历，我们保留直接联系和雇用候选人的权利，而无需支付招聘费用。
