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在Databricks，我们热衷于帮助数据团队解决世界上最棘手的问题——从实现下一代交通工具到加速医学突破的发展。我们通过构建和运行世界上最好的数据和AI基础设施平台来实现这一目标，以便我们的客户可以利用深度数据洞察来改善他们的业务。Databricks由工程师创立，并以客户为中心，我们抓住每一个机会来解决技术挑战，从设计下一代UI/UX以便与数据交互，到在数百万个虚拟机上扩展我们的服务和基础设施。而这仅仅是个开始。
作为AI OSS生态系统团队的高级软件工程师，您将在构建和维护我们的开源AI/ML平台中发挥关键作用，以便用户能够大规模训练、部署和监控模型和生成AI代理。此外，您还将与更大的AI/ML社区合作，为开源项目做出贡献，并推动行业中的AIOps能力发展。
您的影响：
• 设计和实现平台功能，以支持AI/ML开发和生产化生命周期，包括模型和代理的训练、评估、部署、监控和管理
• 设计和实现与AI/ML生态系统中各种框架的集成
• 与全球AI/ML社区合作，推动AIOps的最先进发展
• 确保Databricks的客户能够使用最新的AI/ML工具进步，从而使全球组织从数据中获得更多价值
• 通过帮助项目规划、技术决策以及代码和文档审查，指导和指导团队中的初级工程师
我们寻找的条件：
• 计算机科学或相关领域的学士学位（或更高）
• 至少5年以上使用以下至少一种编程语言构建生产系统的实际经验：Python（首选）、Scala和Java
• 在AI/ML软件工具和框架的构建和维护方面有经验，理想情况下是在开源环境中
• 熟悉AI/ML和AIOps的概念和技术，如模型训练、部署和监控
• [优先] 深刻理解和使用代理框架的经验，如LangChain、LlamaIndex、DSPy或其他类似项目
• [优先] 在AI/ML领域的开源项目中有重要贡献，如SparkML、TensorFlow、PyTorch、MLflow或其他类似项目
关于Databricks
Databricks是一家数据和AI公司。全球超过10,000家组织——包括Comcast、Condé Nast、Grammarly以及超过50%的财富500强公司——依赖Databricks数据智能平台来统一和民主化数据、分析和AI。Databricks总部位于旧金山，在全球设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创建者创立。要了解更多信息，请在Twitter、LinkedIn和Facebook上关注Databricks。
福利
在Databricks，我们努力提供全面的福利和津贴，以满足所有员工的需求。有关您所在地区提供的福利的具体信息，请访问https://www.mybenefitsnow.com/databricks。
我们对多样性和包容性的承诺
在Databricks，我们致力于培养一种多元化和包容性的文化，使每个人都能出类拔萃。我们非常重视确保我们的招聘实践具有包容性，并符合平等就业机会标准。在Databricks寻找工作的个人不考虑年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和精神能力、政治倾向、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护特征。
合规
如果工作职责的履行需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主有权自行决定是否为此类职位申请美国政府许可证，雇主可能仅基于此原因拒绝继续与申请人合作。
