职位概述
这是一个全职的12个月合同职位，与一家领先的全球视频游戏开发和发行公司合作，该公司因创造竞争性、定义类型的多人游戏而闻名。公司培养了一种协作、以玩家为中心的文化，在这里尖端技术与沉浸式游戏体验相结合。您将加入一个专门的机器学习工程团队，构建大规模的机器学习系统，以增强竞争性游戏体验。此职位提供在游戏发布前参与开发主要格斗游戏的机会，开发挑战和吸引玩家的高级AI系统。该职位在美国境内完全远程工作，偶尔需要现场访问以进行白板会议或关键协作点，并提供灵活的工作时间以满足项目需求。合同期限：12个月（有可能转为全职）
主要职责
• 设计、开发和优化机器学习系统，直接增强竞争性格斗游戏的游戏内AI行为
• 实施基于强化学习的策略，以改善游戏体验并为玩家提供高级训练工具
• 与游戏工程师、研究人员和产品经理合作，将机器学习模型集成到核心游戏系统中
• 构建和维护机器学习管道，确保系统在发布时的可扩展性和性能
• 与机器学习Pods团队紧密合作，排除故障、改进和迭代机器学习系统，以满足竞争性游戏标准
必备资格
• 具有交付大规模、端到端机器学习系统的经验
• 强大的基础设施技能，特别是在具有AI/ML视角的MLOps方面
• 精通以下至少一种语言：Java、C++、Python、C#或SQL
• 2年以上机器学习管道和常用工具（如MLflow）的经验
• 熟悉PyTorch或TensorFlow
• 具有与或设计大规模LLM系统的经验
优先资格
• 计算机科学或相关领域的学士学位
• 2-3年应用机器学习经验
• 游戏行业背景或强烈兴趣
• 接触过强化学习（面试时不要求，但有加分）
• 熟悉Unreal Engine
• 能够应对大型复杂编程挑战和系统
福利与津贴
• 医疗、牙科和视力保险
申请人必须目前被授权在美国全职工作，现在和将来都是。
