职位描述：
• 设计和实施可扩展的实时数据管道，以从多个全球来源移动和转换客户和交易数据。
• 构建具有弹性的数据信息系统，确保在分布式环境中实现可靠性、可观察性和数据完整性。
• 与AI和产品团队合作，构建和准备数据，以支持推荐系统、洞察生成和预测分析等智能功能。
• 倡导事件驱动的架构，支持从POS系统、API和第三方集成的无缝数据摄取。
• 定义数据治理、模式演变和实时监控的最佳实践。
• 指导和引导团队成员，促进成长并在工程组织中分享知识。
要求：
• 在构建和扩展处理多样化全球数据源的数据架构方面有丰富经验。
• 在实时数据处理方面有成熟的背景，熟练使用Kafka、Pub/Sub和ClickHouse等工具。
• 精通TypeScript，并具有跨全栈环境工作的经验。
• 对SQL和NoSQL数据库有深刻理解，擅长模式设计、性能调优和数据建模。
• 熟悉ETL/ELT框架（如dbt、Airflow、Dagster）和云平台（如AWS和GCP）。
• 有Vercel经验者优先。
• 具有通过结构化、高质量数据（如嵌入、向量数据库、RAG管道）增强AI系统的经验。
• 深刻理解事件驱动的软件模式和分布式系统基础。
• 对指导和帮助团队其他成员提升有兴趣。
福利：
• 个人或家庭健康保险选项
• 丰厚的年度工作设备和硬件津贴
• 无限制的休假，每年需至少使用一定天数
• RRSP匹配
• 具有竞争力的薪酬和灵活的远程工作文化
