地点：多伦多，安大略省
薪资：每小时 $80.00 CAD - $83.91 CAD
职位描述
Snowflake 数据工程师
地点：多伦多，安大略省 - 每周5天现场办公
1年以上合同转正
关于该职位
我们正在寻找一位高技能的 Snowflake 数据工程师来设计、构建和优化企业级数据平台。您将领导 Snowflake 架构开发，构建强大的 ELT/ETL 工作流，实施治理和安全措施，并推动数据生态系统的自动化、可观测性和性能改进。
职责
Snowflake 架构与开发
设计和实施 Snowflake 数据架构，包括模式、数据仓库、星型模型、物化视图和零拷贝克隆策略。
使用 Snowpipe、Snowpark、Streams & Tasks 和现代化的摄取工具（Streamsets、dbt、Fivetran、Matillion、Airbyte 等）构建可扩展的 ETL/ELT 管道。
开发 Snowflake 原生工具，包括用于 Python 的 Snowpark、UDF、外部函数和自动化实用程序。
性能与优化
通过集群、分区策略、仓库大小、工作负载隔离和资源监控来调整查询性能和成本。
应用建模、管道效率和可扩展数据处理的最佳实践。
治理、安全与合规
实施 RBAC、掩码策略、血缘追踪、对象标记和审计日志以满足治理和合规要求。
在团队和用例之间维护安全、结构良好的数据环境。
自动化与 DevOps
使用 Terraform 或同类 IaC 工具自动化基础设施部署。
为 SQL 和 Snowpark 代码实施 CI/CD 管道（GitHub Actions、Jenkins 等）和自动化测试。
构建监控、警报、事件手册和成本/使用仪表板。
领导与协作
指导工程师并支持架构决策。
与跨职能团队合作以影响平台路线图和 Snowflake 的最佳实践。
提供运营支持并持续改进 Snowflake 平台的可靠性。
必备资格
在生产环境中设计和操作 Snowflake 的丰富实践经验。
精通 Snowflake 功能：Snowpark、Streams & Tasks、Snowpipe、时间旅行、克隆、物化视图、UDF、外部函数。
使用 dbt、SQL 和摄取工具（Streamsets、Fivetran、Matillion、Airbyte、Kafka 连接器等）开发 ELT/ETL 工作流的经验。
精通 Python（Snowpark/连接器）和高级 SQL 性能调优。
具有 IaC 和自动化（Terraform、GitHub Actions、Jenkins 或类似工具）的经验。
了解云生态系统（AWS、Azure 或 GCP）和 Snowflake 集成。
对中介架构、数据建模模式、治理和安全数据共享有深入理解。
在数据工作负载的 CI/CD 和生产运营最佳实践方面的实施经验。
优先资格
Snowflake SnowPro Core 或高级认证。
具有 dbt（核心或云）的经验。
熟悉数据目录、虚拟化和血缘工具。
具有将 Snowflake 与 BI 平台（Looker、Tableau、Power BI）集成的经验。
具有构建内部工程工具或基于 Snowpark 的数据应用程序的经验。
通过提供您的电话号码，您同意：(1) 接收来自 Judge Group, Inc. 及其附属公司（统称为“Judge”）的自动短信和电话，关于工作机会、您的工作申请和其他相关目的。信息和数据费率适用，消息频率可能会有所不同。根据 Judge 的隐私政策，您同意的信息不会与第三方共享用于营销/促销目的。回复 STOP 以选择不接收来自 Judge 的电话和短信，回复 HELP 以获取帮助。
联系方式：kjones05@judge.com
该职位及更多职位可通过 The Judge Group 获得。请访问我们的网站：www.judge.com
