高级研究基础设施工程师(机器学习系统)

圣弗朗西斯科 13天前全职 网络
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Arta Finance | AI原生财富平台 公司简介 Arta正在执行一项大胆且极具回报的使命:为全球各地的人们铺平道路,以实现更成功的财务生活。Arta利用AI和复杂的数字工具——这些工具曾经仅限于超高净值人士使用——并使其对更广泛的全球受众可及。可以将其视为您自己的数字家族办公室,结合智能投资策略、另类资产、私人市场准入和智能自动化,帮助您轻松增长和保护财富。我们重视信任、团队合作和适应能力。想象一下:智能投资、个性化投资组合和实时交易,所有这些都由强大的数据基础设施支持。 职位介绍 Arta正在构建一个AI原生的财富管理平台,其中机器学习系统直接驱动交易决策、投资组合构建和用户智能。 研究基础设施不是一个支持功能——它是公司的ML系统骨干。您将设计和扩展基础设施,使研究人员和投资团队能够训练模型、进行大规模实验、模拟策略,并可靠且可重复地部署生产交易系统。 这个职位适合喜欢拥有复杂分布式系统的高级个人贡献者,关注性能和正确性,并能够将最前沿的ML研究转化为成熟的生产系统。 如果您喜欢构建实际推动资本流动的ML平台——而不仅仅是发布基准测试——这将很有趣。 您的工作内容 掌控ML系统层 - 构建和发展大规模分布式训练和评估管道 - 构建可重复的实验框架(数据版本控制、特征存储、实验跟踪、模型注册) - 设计高性能回测和模拟基础设施以支持系统交易策略 - 实现从研究原型到生产交易系统的无缝过渡 推动AI驱动的交易基础设施 - 开发信号生成、投资组合优化和执行工作流程的基础设施 - 构建低延迟和批处理管道以处理市场、基础和替代数据集 - 与交易和研究团队合作将alpha模型和投资组合算法投入生产 - 提高计算密集型工作负载的吞吐量、延迟和可靠性 - 确保研究和交易系统的正确性、确定性和可审计性 扩展和强化平台 - 优化云原生环境中的分布式计算 - 改进大规模ML工作负载的编排 - 推动ML和交易管道的可观察性、监控和故障隔离 - 编写生产质量、经过良好测试的代码,偏向于简单性和长期可维护性 - 提高研究系统的工程标准 您的背景 - 5年以上构建生产级分布式系统或ML基础设施的经验 - 深厚的大规模数据处理或训练管道设计经验 - 深厚的ML系统背景,而不仅仅是模型开发 - 证明有能力将模糊的研究需求转化为可扩展的平台 - 强大的Python技能和现代ML生态系统的流利度 - 在云原生环境中操作高计算工作负载的经验,能够从头到尾掌控复杂系统 您思考系统设计、性能权衡和故障模式,而不仅仅是脚本和笔记本。 强项 - 在AI初创公司或研究驱动的科技公司构建ML平台的经验 - 系统交易、量化研究基础设施或投资组合优化系统的经验 - 分布式训练框架和大模型工作流的经验 - 熟悉高性能计算或低延迟系统 博士学位(有价值但非必需) 博士学位是一个加分项,特别是在以下领域: - 计算机科学(ML系统、分布式系统、AI系统) - 机器学习/人工智能统计或应用数学 - 运筹学(优化、随机系统)计算金融或金融工程 - 计量经济学 - 应用物理学(复杂系统建模) 我们重视深厚的技术培训,当它能够转化为构建稳健的现实世界系统时。 我们提供的待遇 - 具有竞争力的薪资和福利套餐,提供充足的成长和晋升机会 - 一个充满活力和动态的工作环境,创新、协作和持续学习受到高度重视 - 与多元化和才华横溢的行业专家团队合作的机会,他们对塑造金融的未来充满热情 - 为您和您的家人提供强大的健康保险 - 提供高免赔额健康计划,并有健康储蓄账户贡献 - 20周的育儿假 - 每年17天的带薪休假 Arta的薪酬理念 我们根据包括面试表现、与工作相关的技能、经验以及相关教育或培训等因素来确定您的薪资。我们的报价基于定期更新的薪资范围,并考虑地理位置(例如,像旧金山或纽约这样成本较高的地区)。如果您收到报价,我们将审查基本工资、福利、期权数量、名义期权价值和行权价。我们希望您在7天内告知我们是否接受我们的报价。 请记住,您的报价中的股权部分不包括在这些数字中,并且代表您总薪酬的重要部分。 IC I: $110,000-$180,000 IC II: $160,000-$230,000 IC III: $180,000-$300,000