作为一名高级质量保证工程师，您将负责AI驱动系统的质量策略，这些系统的正确性是概率性的，输出是结构化的（JSON），评估需要实际测量（准确性、成本、延迟、边缘案例处理、回归检测）。
您将构建自动化评估工具，并与工程和产品团队紧密合作，以防止系统演变过程中出现无声的质量回归。
高自主性、高杠杆作用，对核心产品有直接影响。
理想的个人资料
- 高级质量保证工程师，已从手动测试转向自动化、工具和质量系统。
- 能够测试“预期输出”并不总是确定的系统，并知道如何创建评估策略。
- 具备强大的Python和数据思维：能够构建可重复的工具、指标管道和回归套件。
- 具有产品思维并持有健康的怀疑态度：能及早发现故障模式、模糊案例和风险。
- 能够与工程师合作，发布质量门，而不仅仅是提交错误报告。
- 拥有AI开发者/代理工具（例如Claude Code、GitHub Copilot或类似工具）的实际经验，并能构建放大输入并协调多步骤工作流程的代理（提示工程、工具集成）。
