作为高级 Python 工程师,您将以远程工作的方式按小时支付报酬,负责审核 AI 生成的 Python 解决方案和技术解释,并生成高质量的参考内容,展示强大的软件工程实践。您将评估解决方案的正确性、代码质量、性能和对提示的遵循;识别逻辑、架构或方法中的错误;核实技术信息的准确性;撰写清晰的分步解释和示例性解决方案;并根据推理质量和实现的可靠性对多个 AI 响应进行评分和比较。这是一个完全远程的按小时支付的合同角色,与 SME Careers 合作,这是一家快速发展的 AI 数据服务公司,也是 SuperAnnotate 的子公司,向全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 培训数据,您的 Python 专业知识将直接帮助改进世界顶级的 AI 模型。
主要职责:
- 开发 AI 培训内容:在各种主题中创建详细的提示和响应以指导 AI 学习,确保模型反映对多样化主题的全面理解。
- 优化 AI 性能:评估和排名 AI 响应,以提高模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性:测试 AI 模型以发现潜在的不准确性或偏见,验证其在使用案例中的可靠性。
您的个人资料:
- 计算机科学、软件工程、数学或密切相关技术领域的学士学位或更高学历。
- 7 年以上的专业软件工程经验,在生产系统中有大量的 Python 实际工作经验。
- 深入了解 Python 语言特性、标准库和常见生态系统,如 Web 框架、数据工具或后端服务。
- 对 Python 应用程序中的算法、数据结构、系统设计和性能优化有深入理解。
- 具有设计、审查和改进高质量 Python 代码库的经验,包括代码审查和指导责任。
- 英语最低 C1 水平(书面和口语),能够撰写清晰的技术解释并遵循详细的英语语言指南。
- 熟悉使用现代工具,如版本控制系统、CI/CD 管道、测试框架和容器化技术。
- 具有 AI 数据培训、注释或评估 AI 生成技术内容的经验者优先。
- 高度注重细节,以结构化和系统的方法评估推理质量并识别技术解决方案中的细微错误。