职位
我们推动科学进步，以便我们都能与所爱的人共度更多时光。一个更健康的未来。这是推动我们创新的动力。不断推进科学进步，确保每个人都能获得他们今天和未来几代人所需的医疗服务。创造一个我们都能与所爱的人共度更多时光的世界。这就是让我们成为罗氏的原因。
人工智能、数据和计算科学的进步正在改变药物发现和开发。罗氏在基因泰克（gRED）和制药（pRED）的研究和早期开发组织展示了这些技术如何加速研发，利用数据和新型计算模型来推动影响。gRED和pRED之间无缝的数据共享和模型访问对于最大化这些机会至关重要。新的计算科学卓越中心（CoE）是一个战略性、统一的团队，其目标是利用数据和人工智能（AI）的变革性力量，帮助我们在pRED和gRED的科学家为全球患者提供更多创新和变革性的药物。
在CoE组织内，数据和数字催化剂（DDC）组织推动我们计算和数据生态系统的现代化，并整合数字技术到研究和早期开发中，以支持我们的利益相关者，推动数据驱动的科学并加速决策。
DDC内的工程-人工智能赋能小组负责……赋能人工智能！我们根据科学和计算合作伙伴的目标全面实现这一点。我们通过为员工提供将人工智能融入日常工作所需的工具和支持，帮助在我们的研究组织中嵌入我们的人工智能战略——帮助我们更智能地工作并提升我们的日常工作。我们还构建和部署基于人工智能的解决方案，以重塑和转变业务流程，从而大规模释放价值并优化工作流程。我们还致力于扩大模型训练和推理，评估人工智能/机器学习模型和输出的质量，并构建加速药物发现和开发关键工作的科学家的有影响力的应用程序。与同事合作构建、部署和发展现代技术栈和工具，以支持我们的人工智能/机器学习和代理工作将是我们成功的关键基础。我们的目标是让所有能够从人工智能/机器学习中受益的人能够在需要时利用这些工具，从数据分析到文献搜索到文档编写。我们希望人工智能/机器学习成为日常工具。团队是跨职能的、以影响为导向的、独立的，并不断发展以满足科学需求。
机会：
作为一名专注于全栈工程的人工智能赋能软件工程师，您将与计算科学家、研究科学家、人工智能/机器学习专家、产品领导者、DevOps以及其他人员密切合作。您将构建、拥有并不断改进基于人工智能/机器学习的可扩展系统，以释放我们多样化科学数据的潜力，加速改变生命的治疗方法的发现和开发。
设计、开发和测试健壮、可扩展和可维护的Web应用程序和后端系统。
与产品经理和科学家合作，了解用户需求，制定需求，并将其转化为可操作的技术规范。
开发和维护用于收集、构建和存储支持高级分析、机器学习和其他数据驱动计划的多样化科学数据的系统。
实现用户友好的界面和直观的用户体验。
参与架构决策、代码审查和我们开发流程的演变。
愿意跨越技术栈并在需要时贡献，即使超出您的核心专业领域。
保持对新兴技术和行业最佳实践的了解，并采用持续学习、协作和好奇心的文化。
您是谁：
计算机科学或类似技术领域的学士或硕士学位，以及4年以上全栈软件开发的专业经验（高级软件工程师）；7年以上（首席软件工程师）。
在前端框架（React.js或类似）和Python、Java或Rust后端Web框架（Django、Spring、Rocket或类似）方面具有较强的熟练度。
具有关系数据库、NoSQL数据库或数据湖的经验，并具有在公共云（理想情况下为AWS）中工作的云原生架构经验。
对工程最佳实践的深刻理解和应用。
优秀的沟通能力，能够与内部和外部合作者建立可信赖的合作关系。
能够快速掌握新技术和编程语言，并对持续学习充满热情。
优先但非必需：
具有生物数据和过程经验是一个很大的优势。
与科学家合作或在研究环境中工作的经验是有利的。
根据加利福尼亚州主要地点的职位，预计薪资范围为$142,500-264,700（高级软件工程师）和$162,600-302,000（首席软件工程师）。实际薪酬将根据经验、资格、地理位置和法律允许的其他与工作相关的因素确定。根据个人和公司绩效，可能会提供年度酌情奖金。此职位还符合以下链接中详细说明的福利。
福利
#ComputationCoE
此职位提供搬迁福利。
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