Luminary Cloud通过更快地上市、创造新的更好的产品以及降低开发风险，帮助工程公司提高竞争力。我们利用我们的Physics AI平台做到这一点，这是构建和部署模型以精确理解和即时预测物理现实的最快捷、最简单的方法。客户涵盖从汽车和航空航天到领先的运动设备供应商，包括Otto Aviation、Joby Aviation、Piper Aircraft和Trek Bikes。Luminary是一家B轮公司，总部位于加利福尼亚州圣马特奥。
主要职责
产品愿景和战略：定义并执行我们的Physics AI平台的产品路线图，包括使用PINNS生成合成数据、模型创建和微调、模型推理以及对整个产品功能套件的API访问。 深度技术所有权：推动路线图开发，与工程和现场团队紧密合作交付产品，收集反馈并确保客户成功。以客户为中心的执行：作为我们的研究团队（发现突破）和我们的前置工程团队（与客户嵌入以整合我们的工具）之间的关键桥梁。将高层次的客户工程问题转化为明确的、优先级明确的ML和软件工程团队需求。企业集成与可扩展性：确保平台具备企业准备，设计功能以实现与传统CAE软件和既定数据管理系统的无缝互操作性（例如，通过连接器和API集成）。保持对企业级安全性和多云可扩展性的强烈关注。模拟的民主化：对于工程应用层，专注于开发直观的、为工程师和技术人员量身定制的无代码解决方案，抽象深度物理模型（DPMs）的复杂性，以实现整个企业的快速优化和过程控制。市场领导力：进行持续的竞争分析和客户研究，特别是在航空航天与国防和半导体等高影响力行业内，以保持Luminary Cloud在AI原生模拟中的竞争优势。
专业知识和资格领域专长：在一个或多个相关技术领域中拥有经验证的经验，例如：模拟/CAE：熟悉计算流体动力学（CFD）、有限元分析（FEA）或其他基于物理的模拟工具。应用AI/ML：在生产环境中发布机器学习或数据科学模型的经验，包括熟悉模型训练、数据管道管理和验证技术。API优先软件：在构建API优先软件规范方面拥有经验证的经验。优秀的沟通能力：应具有与技术客户群体合作解决高度技术性问题的经验。教育背景：在定量或技术领域（计算机科学、工程、物理或数学）拥有学士或硕士学位。战略眼光：展示出定义多年产品战略并在复杂、受监管的工业环境中交付增量价值的能力。协作能力：与高度专业化的团队（包括模拟工程师、机器学习工程师和数据科学家）合作的卓越能力，将深入研究转化为实用的、可扩展的产品功能。适应能力：能够在技术环境演变时快速适应新技术和方法。团队合作和沟通：强大的人际交往和沟通能力，能够与跨职能团队有效合作，清晰表达技术概念，并指导初级团队成员。创业精神：在动态、快速发展的环境中茁壮成长的创业心态（最好是在初创公司）并对推动创新和增长充满热情且自我驱动。
