您对人工智能、机器学习和深度学习充满热情吗？您是否对帮助客户构建利用亚马逊网络服务（AWS）上最先进的AI/ML/DL工具的解决方案感到兴奋？加入我们吧。
在亚马逊，我们在人工智能领域已经深耕超过20年。我们的产品在推荐引擎、机器人拣选、供应链预测、Alexa、Amazon Go等方面使用了机器学习。
在AWS内部，我们专注于通过AI堆栈的三层为客户带来这种专业知识：1）框架和基础设施（Apache MXNet、PyTorch、TensorFlow）；2）机器学习平台，如Amazon SageMaker；3）API驱动的服务（Amazon Lex、Polly、Transcribe、Comprehend、Rekognition）。
AWS正在寻找一位自驱动的机器学习解决方案架构师（ML SA），他将担任MENA/SA地区帮助客户设计利用我们ML服务的解决方案的主题专家（SME）。
您将与客户密切合作，以实现大规模用例、设计ML管道，并推动AWS在AI/ML平台上的采用。
您将与现场的其他SA合作，创建白皮书、博客、参考实现和演示，并作为客户的声音向服务团队和产品功能请求反馈。
主要工作职责
思想领导力——通过AWS博客、白皮书、参考架构和公开演讲活动（例如，AWS峰会，re:Invent）宣传AWS ML服务并分享最佳实践。
与SA、销售、业务发展和AI/ML服务团队合作，加速MENA/SA地区Amazon SageMaker的客户采用和收入实现。
充当客户与AWS SageMaker服务团队之间的技术联络，提供客户驱动的产品改进反馈。
在MENA/SA地区开发和支持AWS内部的ML主题专家社区。
关于团队
我们的团队重视知识分享和指导，促进职业发展，并通过灵活的安排支持工作与生活的平衡。我们倡导包容的文化并庆祝多样性。
所需经验
在特定技术领域（如软件开发、云计算、系统工程、基础设施、安全、网络、数据与分析）有8年的经验。
在应用程序和基础设施的设计、实施或咨询方面有3年的经验。
在软件或互联网行业有10年的IT开发或实施/咨询经验。
在基础设施架构、数据库架构和网络方面有5年的经验。
了解SAP系统（SAP Business Suite、S/4HANA、SAP Business Warehouse、SAP HANA、SAP Business Objects等）及其架构和基础设施需求。
有与终端用户或开发者社区合作的经验。
有管理与SAP客户和合作伙伴关系的经验。
在SAP S/4HANA、SAP Cloud Platform、SAP Cloud ERP和Cloud ERP Private方面有经验。
在SAP清洁核心设计概念方面有经验，包括在生成/代理AI和数据与分析等领域使用非SAP技术进行设计和构建。
高级IC
如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，请访问[便利页面]。
如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
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