我们的客户正在积极寻找一位高级经理，数据治理与管理，2年合同，加入他们的团队！
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该职位的职责包括：
数据治理与管理
- 设计并实施全企业范围的数据治理框架、政策和标准，与大学目标保持一致，以推动数据共享、数据重用和数据可访问性。
- 领导数据管理计划，包括识别、培训和协调各业务领域的数据所有者和管理者。
- 定义数据所有权模型和责任结构。
- 开发和维护数据目录、业务术语表和元数据管理实践。
数据安全与合规
- 与数据基础设施架构师和数据架构师共同开发，设计并实施数据平台中的数据安全控制（加密、掩码、访问控制）。
- 确保符合相关法规（PDPA、GDPR和行业特定要求）。
- 管理数据保护影响评估和数据主体访问流程。
数据共享启用
- 实施可重用和安全的数据共享机制（策划数据集、数据合同）。
- 定义数据共享指南和协议。
- 推动跨部门采用治理和可重用数据集。
数据产品蓝图设计与管理
- 开发和管理大学数据平台的数据资产蓝图，确保与业务需求、优先级和相互依赖性保持一致。
- 与技术负责人和利益相关者合作，设计、构建并交付高质量的大学数据产品。
数据管理生命周期与交付实践
- 领导治理数据资产的生命周期管理，从需求收集到设计、交付、维护和退役。
- 应用敏捷或结构化方法规划、优先排序和管理数据治理计划和元数据/数据质量改进。
- 协调数据工程师、源系统所有者和治理利益相关者之间的依赖关系。
- 识别并消除治理采用和交付进度的障碍。
- 执行其他分配的职责。
理想的候选人需要具备以下素质和经验：
- 计算机科学、信息技术或相关学科的学位。
- 至少7年数据治理、数据管理或相关领域的经验。
- 在实施数据治理计划方面有丰富经验；有主数据管理实施经验的候选人也将被考虑。
- 对数据目录、元数据管理和数据质量工具有深入了解。
- 精通SQL并理解数据库技术（关系型、NoSQL）。
- 具有数据建模、数据血缘和元数据管理经验。
- 熟悉数据集成模式、ETL/ELT流程和现代数据架构（数据湖、湖仓、数据网格）。
- 理解数据安全原则和实施（加密、标记化、访问控制）。
- 足智多谋，能够独立工作，具备强烈的责任感、规划、组织和解决问题的能力，以管理竞争优先级。
- 强大的业务分析技能，能够引导、捕获和记录需求和讨论结果，并清晰阐述治理和数据共享实践。
- 强大的利益相关者参与和影响技能，以推动多元化群体的采用。
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所有申请者的简历将被严格保密。我们遗憾地通知，只有入围的候选人将被联系。
