高级AI解决方案架构师（LLM & 客户对接）
工作模式：混合
地点：伦敦
工作内容：
设计和架构AI解决方案：
- 从概念到生产，架构和实施先进的LLM系统（RAG、微调、代理、协同）。
- 设计涵盖数据处理、模型评估、部署和监控的端到端AI管道。
- 为性能、成本和安全性选择和优化商业和开源LLM（如GPT、Claude、LLaMA）的使用。
- 构建可扩展、安全且成本高效的基于云的AI架构。
领导客户交付和咨询：
- 作为企业客户的主要技术联系人，将业务需求转化为技术要求和解决方案。
- 为技术和高管观众主持研讨会、解决方案演示和演讲。
- 负责项目交付时间表，管理风险，确保项目按时并在范围内交付。
推动团队领导和成长：
- 指导和培训初级和中级数据科学家和机器学习工程师。
- 参与招聘、入职培训以及技术标准和最佳实践的建立。
- 领导并扩展高绩效的AI交付团队，培养卓越文化。
- 建立代码质量、文档、模型治理和MLOps的稳健实践。
我们在寻找什么：
必备资格：
- 6年以上数据科学、机器学习或AI工程的专业经验。
- 在生产环境中构建和部署LLM应用程序（RAG、代理、微调）的实践经验。
- 精通Python和深度学习框架（PyTorch或TensorFlow）。
- 对提示工程、检索增强生成（RAG）架构、微调和推理优化有深入的技术知识。
- 在主要云平台（AWS、Azure或GCP）上部署和监控生产模型的丰富经验。
- 具备客户对接、咨询或利益相关者管理经验，拥有出色的沟通和演讲能力。
优先资格：
- 直接指导或领导技术团队的经验。
- 使用MLflow、Weights & Biases等工具的强大MLOps技能（CI/CD、容器化、模型监控）。
- 在受监管行业（金融、医疗、企业SaaS）工作的经验。
- 了解AI治理、负责任的AI、数据隐私和安全标准。
- 项目范围界定、时间估算和撰写技术提案的经验。
第一年成功的标志：
- 成功为关键客户交付多个端到端LLM项目，实现定义的成功指标。
- 成为客户和公司领导层内部值得信赖的AI顾问。
- 设计并推广可重用的框架、模式和最佳实践，提高团队的效率和质量。
- 承担成长团队的明确领导责任，直接为他们的发展和团队的生产力提升做出贡献。
职位类型：全职，永久
薪资：每年£70,000.00-£100,000.00
申请问题：
- 您对该职位的年度总薪酬期望是多少（以英镑为单位）？请提供基本工资范围。
- 这是一个混合角色，需要与位于北美时区的团队进行大量协作。您是否能够并愿意始终如一地遵循此时间表？
- 如果成功，您最早的开始日期是什么时候？请包括您当前的通知期。
工作地点：伦敦混合远程办公
