Dynamo AI 正在构建安全、可扩展的 AI 系统的未来。我们的平台帮助企业安全地在生产中部署强大的 AI 模型，以可靠性、控制和信任为核心。我们是一支在机器学习、基础设施和安全交汇处工作的建设者团队。
作为一名高级 Kubernetes 工程师，您将领导我们企业客户的完整入职旅程——从首次接触到成功的生产部署。您将负责将基于 Kubernetes 的 Dynamo AI 集群部署到客户环境中，并充当我们产品与客户基础设施之间的技术桥梁。
这是一个非常动手且面向客户的角色。您将使用 Kubernetes、Helm 和云原生工具来交付安全、可扩展的尖端 AI 系统部署。您将与工程、产品和领导团队合作，将客户反馈直接纳入我们的路线图，并塑造 AI 在各行业的采用方式。担任此角色，您将成长为构建最尖端企业级 AI 系统的专家。
我们要求此角色每周至少两天到旧金山办公室工作。
职责
• 设计并实施可扩展架构，以在客户 Kubernetes 环境（EKS、AKS、GKE、本地）中安全运行 Dynamo AI，支持大规模、真实世界的用例。
• 深入与客户互动，了解他们的基础设施、目标和限制，并领导动手实施以将 Dynamo AI 投入生产。
• 不断发展我们的核心基础设施，以确保一流的性能、可扩展性和安全性。
• 开发下一代部署模型，以实现 Dynamo AI 集群的自动化、高度可扩展和可重复的部署。
• 跨产品、工程和 ML 团队合作，设计解决真实客户痛点的功能和能力。
• 在售前对话和概念验证（POC）部署中担任值得信赖的技术顾问。
资格
• 4 年以上解决方案架构、DevOps 或云工程角色的经验。
• 2 年以上直接与客户合作的经验。
• 精通 Kubernetes、Helm 和容器化应用交付。
• 拥有 AWS、Azure 或 GCP 以及混合/云原生部署模型的实际经验。
• 熟悉身份验证/授权系统（例如，Keycloak）和网络安全。
• 具有较强的沟通能力，能够领导客户讨论和部署。
• 能够在技术和业务受众之间自如切换。
• 有支持 AI/ML 基础设施或 ML 生命周期工具的经验者优先。
