我们正在寻找一位高级DevOps工程师，负责设计、构建和运营可扩展、安全且高度可用的平台。该职位专注于自动化、云基础设施、CI/CD、可观测性和可靠性，并与开发、安全和运营团队密切合作。理想的候选人应具备强大的技术专长和DevOps思维，负责平台稳定性、交付效率和持续改进。
主要职责
平台和基础设施
设计、构建和管理AWS、Azure、GCP或阿里云的云基础设施
使用Terraform和相关工具实施基础设施即代码（IaC）
确保高可用性、可扩展性、弹性和灾难恢复
优化云成本、性能和资源利用率
CI/CD和自动化
使用Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions或Azure DevOps设计和维护CI/CD流水线
自动化构建、测试、安全扫描和部署流程
实施部署策略，如蓝绿部署、金丝雀部署和滚动部署
提高发布频率，同时降低部署风险
容器和Kubernetes
使用Docker构建和管理容器化应用程序
操作Kubernetes集群（本地或托管服务）
管理Helm图表、Kubernetes清单、机密和配置
排除Kubernetes网络、扩展和性能问题
可观测性和可靠性
实施监控、日志记录和跟踪解决方案（Prometheus、Dynatrace、Datadog、ELK、OpenTelemetry）
定义和跟踪SLI、SLO和SLA
参与事件管理、值班轮换和根本原因分析
推动可靠性改进并减少操作负担
安全和DevSecOps
将安全控制集成到CI/CD流水线中
实施机密管理和IAM最佳实践
确保容器、基础设施和流水线的安全
在需要时支持合规性和安全审计
协作和领导力
与开发、QA、安全和架构团队密切合作
指导初级工程师并推广DevOps最佳实践
参与架构决策和技术标准
记录系统、运行手册和操作程序
所需技能和经验
技术技能
5年DevOps、SRE或云工程经验
强大的Linux系统管理和故障排除技能
具备以下方面的实际经验：
（云平台（AWS / Azure / GCP / 阿里云）
Terraform和基础设施即代码
CI/CD工具和流水线设计
Docker和Kubernetes
熟练掌握脚本编写和自动化（Bash、Python）
具备监控、日志记录和警报工具的经验
对网络（DNS、HTTP、负载均衡）有扎实的理解
架构和工程
支持微服务架构的经验
理解应用程序性能和可扩展性
从运营角度熟悉SQL和NoSQL数据库
具备高可用性和容错系统的经验
加分技能
SRE实践（错误预算、容量规划）
GitOps工具（Argo CD、Flux）
服务网格技术
性能测试和调优
平台工程或内部开发者平台
云成本优化（FinOps）
