我目前正在与一家资金充足的生物技术公司合作，构建大规模的人工智能模型，以加速药物发现和生物研究。
他们正在招聘一名高级深度学习工程师，专注于训练、构建和部署基于transformer的模型，涵盖生物数据模式。
该职位的主要职责：
- 为生物序列和多模态数据设计和实施transformer架构
- 构建和扩展分布式训练管道（多GPU/多节点）
- 优化大模型训练（FSDP、DeepSpeed、混合精度等）
- 将模型部署到生产研究平台
- 改善推理性能（量化、蒸馏、优化）
- 与计算生物学家和平台工程师合作
所需的关键经验：
- 4年以上深度学习实操经验
- 在transformer和大规模模型训练方面有深厚的专业知识
- 部署机器学习系统的生产经验
- 精通PyTorch（或类似框架）
- 有在高性能计算环境中工作的经验
生物技术或生物序列建模经验是一个强大的加分项，但其他领域（如LLMs、多模态模型等）的强大transformer经验也同样受到高度重视。
这是一个在生物学领域从事基础模型工作的机会，具有现实世界的科学影响。
该职位的年薪最高可达40万美元，并附带丰富的福利。该职位每周在旧金山混合办公3天。
如果您对此感兴趣，请申请。
