公司：ScholarLink
地点：混合模式（现场和远程）
关于ScholarLink：ScholarLink是一家快速发展的初创公司，致力于革新学术研究的访问、组织和分析方式。我们的平台利用尖端技术简化研究过程，使学术内容对全球的研究人员、学生和机构更加易于访问和具有影响力。随着我们继续扩大产品和用户基础，我们正在寻找一位专注于自然语言处理（NLP）的高级数据科学家加入我们的动态团队，推动学术研究的创新。
概述
作为ScholarLink的高级数据科学家，专注于NLP，您将在通过开发和实施最先进的NLP算法和模型来提升我们平台的能力方面发挥关键作用。您将与跨职能团队密切合作，从学术内容中提取有价值的见解，增强搜索和推荐系统，并为我们产品的整体成功做出贡献。
职责
• 研究与开发：领导高级NLP算法和模型的研究、设计和实施，从非结构化学术内容中提取结构化信息，包括学术论文、文章和研究数据集。
• 文本处理与分析：开发稳健的文本预处理、特征提取和语义分析管道，以实现学术文献的有效搜索、摘要和分类。
• 信息检索与推荐系统：设计和优化内容推荐、引文分析和基于NLP见解的个性化用户体验的算法。
• 模型评估与优化：进行严格的实验和NLP模型的性能评估，利用交叉验证、超参数调优和行业标准基准测试等技术。
• 协作与沟通：与产品经理、软件工程师和领域专家密切合作，将NLP解决方案集成到ScholarLink平台中，并有效地向非技术利益相关者传达技术概念和发现。
• 持续学习与创新：跟踪NLP研究、方法和工具的最新发展，积极识别应用新兴技术以增强ScholarLink能力的机会。
资格
• 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域的博士或硕士学位，重点关注NLP。
• 在设计和实施NLP算法和模型方面有5年以上经验的证明记录，最好是在研究或行业环境中。
• 精通TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等机器学习框架，并熟练使用Python或R等编程语言。
• 对NLP技术和方法有扎实的理解，包括文本挖掘、情感分析、实体识别、主题建模和词嵌入。
• 具有使用大规模数据处理工具和平台的经验，如Apache Spark、Hadoop或AWS/GCP/Azure服务。
• 较强的分析和解决问题的能力，能够将复杂的研究概念转化为实际的、可扩展的解决方案。
• 出色的沟通和协作能力，能够在快节奏的跨学科团队环境中有效工作。
• 在NLP研究社区中的出版物或贡献，如论文、专利或开源项目，将是一个加分项。
福利
• 具有竞争力的薪资和股权选择。
• 远程友好的工作环境和灵活的工作时间。
• 职业发展和成长的机会。
• 以创新和影响为重点的协作和包容的公司文化。
如何申请
如果您热衷于利用NLP推动学术研究的创新，并对在ScholarLink产生有意义的影响感到兴奋，我们期待您的来信！请将您的简历以及突出您相关经验和贡献的求职信发送至hello@scholarlink.ai。
