高级数据科学家 - 客户成功
地点：旧金山（混合办公）
薪资：基本工资20万-25万美元 + 限制性股票单位
加入一家快速成长的E轮AI SaaS公司，该公司正在改变现代工程团队构建和部署应用程序的方式！我们正在扩展数据科学团队，以在销售后显著增强客户成功，重点关注高效的入职、留存、扩展和培育长期收入增长。
关于该职位
作为我们售后数据科学团队的重要成员，您将利用高级分析、实验和预测建模来制定客户成功、账户管理和续约的策略。您的洞察力将使领导层能够有效预测扩展、减轻流失，并找出推动可持续净收入留存的因素。
主要职责
• 预测和建模增长：开发预测模型以评估续约可能性、扩展潜力、流失风险和客户健康评分。
• 优化客户旅程：调查入职流程、产品采用趋势和使用信号，以提高激活、参与度和价值实现时间。
• 实验和因果分析：创建和评估实验（A/B测试、提升建模），以量化入职计划、成功举措和定价策略对留存和扩展的影响。
• 收入洞察：与客户成功和销售团队合作，识别高价值账户、交叉销售优势和流失的早期指标。
• 跨职能合作：与产品、收入运营、财务和市场营销紧密合作，以协调售后策略与整体公司增长目标。
• 数据基础设施合作：与分析工程合作，确定数据需求，维护数据质量，并为成功和财务团队创建自助仪表板。
• 高管故事讲述：向高级领导层提供清晰、可操作的洞察，能够将复杂分析转化为战略决策。
关于您
• 经验：6年以上数据科学或高级分析经验，专注于B2B SaaS环境中的售后、客户成功或留存分析。
• 技术技能：精通SQL和Python或R，用于统计建模、预测和机器学习应用。
• 领域知识：全面了解SaaS指标，如净收入留存率（NRR）、总流失、扩展ARR和客户健康评分。
• 分析严谨性：在实验设计、因果分析和预测建模方面有坚实基础，以指导客户生命周期策略。
• 沟通能力：出色的能力将数据转化为吸引高管和跨职能合作伙伴的叙述。
• 商业影响：通过数据驱动的举措在提高入职效果、留存率或扩展收入方面有成功记录。
