高级数据科学家，算法（风险与欺诈）
关于Airwallex
Airwallex是全球企业唯一的统一支付和金融平台。凭借我们独特的专有基础设施和软件组合，我们为全球超过200,000家企业提供支持，包括Brex、Rippling、Navan、Qantas、SHEIN等，提供全面集成的解决方案，以管理从企业账户、支付、支出管理和资金管理到全球范围内的嵌入式金融等一切事务。
Airwallex自豪地成立于墨尔本，我们在全球26个办公室拥有超过2,000名最聪明和最具创新精神的科技人才。Airwallex的估值为80亿美元，并得到了包括T. Rowe Price、Visa、Mastercard、Robinhood Ventures、Sequoia、Salesforce Ventures、DST Global和Lone Pine Capital在内的世界领先投资者的支持，正在引领建设未来全球支付和金融平台的潮流。如果你准备好在职业生涯中做最具雄心的工作，加入我们。
我们重视的属性
我们招聘成功的建设者，他们具有创始人般的活力，渴望真正的影响力、加速学习和真正的所有权。你带来强大的角色相关专业知识和敏锐的思维，并受到我们的使命和运营原则的激励。你以良好的判断快速行动，以好奇心深入挖掘，并从第一原则出发做出决策，平衡速度和严谨。
你谦逊且善于合作；将从零到一的想法转化为真实的产品，并且能够从头到尾“完成任务”。你利用AI更聪明地工作并更快地解决问题。在这里，你将与出色的团队成员一起解决复杂、高可见性的问题，并在我们构建全球银行业的未来时发展你的职业生涯。如果这听起来像你，让我们一起构建未来。
关于团队
Airwallex的风险平台团队负责管理Airwallex所有产品的风险，包括GTPN、支付、发行、入职和账户接管。风险环境不断变化，欺诈者变得越来越复杂。我们在风险管理创新的前沿。
你的工作
作为高级机器学习工程师，你将解决国际支付风险领域的挑战性机器学习问题，并帮助构建行业领先的模型系统。你将负责实施端到端的ML解决方案，以应对真实的业务挑战，并对业务影响负责。
该职位位于“新加坡”。
职责：
- 分析业务需求并将其转化为机器学习问题
- 从事数据工程、特征工程、模型训练和部署
- 通过定期分析识别问题并提出有效解决方案
- 开发机器学习平台和工具以简化Airwallex的ML工作流程
- 与跨职能团队合作应用模型解决业务问题
你的特质
我们正在寻找符合此职位最低资格的人选。优先资格是很好的加分项，但不是强制性的。
最低资格：
- 至少3年以上常见ML库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等）经验
- 计算机科学、工程或相关技术领域的学士或以上学位
- 精通Python和SQL等编程语言
- 有支付风险或国际电子商务风险经验者优先
- 有应用LLM于实时风险管理经验者优先
申请人安全政策：欺诈和第三方招聘人员
为保护您免受招聘骗局，请注意Airwallex在申请或面试过程中不会要求提供银行详细信息、敏感身份证号码（如护照）或任何形式的付款。所有官方沟通将来自@airwallex.com电子邮件地址。请仅通过careers.airwallex.com或我们的官方LinkedIn页面申请。
Airwallex不接受搜索公司/招聘人员的主动简历。如果搜索公司/招聘人员提交的候选人未经与特定职位达成协议，Airwallex将不支付任何费用。搜索公司/招聘人员主动向Airwallex提交简历将被视为接受此条件，无论任何相反条款。
平等机会
Airwallex自豪地成为一个平等机会雇主。我们重视多样性，任何寻求在Airwallex就业的人都将根据优点、资格、能力和才华进行考虑。我们在做出招聘决策时，不考虑肤色、宗教、种族、国籍、性取向、祖籍、国籍、性别、婚姻或家庭状况、残疾、性别或任何其他法律保护的状态。如果您有需要住宿的残疾或特殊需求，请告知我们。
