项目：
实施数据流以连接运营系统、分析平台和商业智能（BI）系统。
记录源到目标的映射并定义数据架构。
重新设计手动数据流以实现可扩展性和可重用性。
支持构建数据流和批处理系统。
编写ETL（提取、转换、加载）脚本和代码以确保ETL性能最佳。
开发可重用的商业智能报告和仪表板。
构建可访问且受管理的数据解决方案以进行分析。
识别重用现有数据流和优化流程的机会。
领导数据流解决方案和最佳实践的实施。
优化代码并确保高性能的数据处理。
领导数据库管理工作，确保安全性、可扩展性和可靠性。
开发数据产品，如数据仓库、数据模型、报告和大规模的业务应用程序，以支持改善业务成果。
所需技能：
使用Azure Data Factory等工具进行ETL/ELT开发。
丰富的SQL Server和数据仓库经验。
对Microsoft Fabric有深入理解和经验。
具有处理大型和复杂数据集的经验。
数据建模和设计...
