概述
我们正在招聘一位高级数据架构负责人，负责设计和扩展支撑系统交易和量化研究环境的核心数据平台。
该职位负责构建支持研究、模拟和策略开发工作流程的基础系统。平台必须统一各种市场和参考数据集，将原始外部输入转化为清晰、可靠且可供分析的格式，以便研究人员和工程师轻松使用。
您将定义数据在整个组织中的摄取、规范化、存储和访问方式，从而实现快速迭代、可重复的结果和高性能的历史分析。理想的候选人应具备强大的分布式系统设计经验，并深刻理解量化研究人员和交易团队的实际需求。
职责
架构并交付一个集中化的研究数据平台，将多样化的市场和参考数据集聚合到一个一致且良好治理的环境中。
设计优化的大规模历史分析、模拟工作负载和低延迟研究查询的存储和检索系统。
构建稳健的摄取和转换管道，将原始外部数据标准化为结构化、可供分析的格式。
开发内部API和工具，使研究人员能够快速发现数据集、检查元数据，并组装建模和测试的输入。
直接与量化研究人员、数据科学家和工程师合作，了解工作流程需求，并消除研究过程中的数据障碍。
建立架构设计、规范化、数据沿袭、验证和版本控制的标准，以确保准确性和可重复性。
随着数据集广度和计算需求的增加，优化可扩展性和性能。
在研究数据工程和平台设计的最佳实践方面提供技术领导。
期望经验
在交易、量化研究或其他时间序列密集型分析环境中构建大规模数据系统的经验。
对市场数据结构、历史数据集和研究/模拟工作流程有深入理解。
在数据建模、分布式存储系统和高吞吐量处理管道方面的专业知识。
有助于研究人员在大型历史数据集上运行快速迭代回测或模拟的成功记录。
能够将模糊的研究需求转化为务实、可扩展的基础设施。
能够作为高级技术负责人，承担广泛的架构责任。
