关于Moove
Moove正在打造全球最大的车队和一流的技术，以支持移动平台。其旗舰产品“驾驶拥有”（DTO）通过革命性的基于收入的融资模式，使车辆所有权的获取民主化，从而使服务不足的移动创业者能够蓬勃发展。
Moove的增长得益于其全球Uber合作伙伴关系以及领先投资者和贷款人的支持，包括Uber、Mubadala、BlackRock、MUFG等。Moove目前在非洲、亚洲、欧洲、北美、南美和中东的19个城市开展业务，并通过与Waymo和Uber等行业领导者的战略收购和合作继续扩大其产品。Moove正在改变移动出行，使其更安全、更高效、更易于获取，同时提供经济机会并支持移动领域的技能发展。
关于职位
我们正在寻找一位动手能力强的高级数据工程师，他能够自主设计、构建和维护强大的数据管道，以支持我们的业务决策和AI驱动的应用程序。您将全权负责数据流，从集成源系统到提供分析就绪的数据集，确保数据质量、可靠性和可扩展性。此角色既具有战略性又注重执行，需要能够跨团队协作，同时发布基础设施改进以提供可衡量的业务价值。
您将负责的工作
此角色旨在为业务提供高质量、结构良好且及时的数据，以推动分析和AI计划。
未来6-12个月的关键成果包括：
- 构建和优化跨多个系统的端到端数据管道。
- 建立健全的数据质量框架和监控。
- 为分析和AI驱动的项目提供更快、更可靠的洞察。
核心职责：
- 全权负责数据管道生命周期，从源集成到数据质量验证。
- 每周构建和发布数据基础设施改进，以释放业务价值。
- 主动识别我们系统中的数据差距和集成机会。
- 实施健全的数据质量检查和监控，以确保可靠的分析。
- 跨工作流协作，提供满足业务需求的数据解决方案。
您需要具备的条件
6年以上数据工程、ETL开发或相关角色的经验。
- 在使用现代工具和框架构建和管理数据管道方面具有丰富的专业知识。
- 熟练掌握SQL、Python和数据工作流编排平台（如Airflow、dbt）。
- 具有使用AWS、GCP或Azure等云数据平台的经验。
- 对数据建模、仓储和质量保证有深刻理解。
- 计算机科学、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。
- 能够独立工作，并在紧迫的时间内交付高质量的解决方案。
关键指标
减少数据管道延迟和故障率。
- 每周交付基础设施改进，以实现新的分析能力。
- 来自利益相关者的数据可靠性和可访问性正面反馈。
- 增加由工程数据集驱动的分析和AI解决方案的采用。
您将与谁合作：
直接向我们的高级员工数据工程师报告，并与我们的技术团队密切合作。
关于团队
我们的团队具有协作性、积极性、好奇心和参与感。我们思维敏捷，工作聪明，经常欢笑，并寻找志同道合的人加入我们，致力于颠覆车辆所有权，使财务自由触手可及。
Moove坚定致力于社区内的多样性。公司的批准就业公平计划和目标将在招聘过程中予以考虑。作为一个机会均等的雇主，我们欢迎来自各行各业的人士，他们希望帮助建立一个人人和一切都能独立移动的未来。
招聘前通知：Moove依赖于就业申请中包含的信息的准确性，以及在招聘过程中和就业期间提供的其他数据的准确性。申请人提供的任何信息或数据中的任何虚假陈述、伪造或重大遗漏可能导致申请人被排除在进一步的就业考虑之外，或者如果个人已经被雇用，则终止雇佣关系。
EEO声明：Moove是一个机会均等的雇主，不会基于性别、种族、性取向、婚姻状况、宗教、政治信仰或任何其他受保护特征进行歧视。
