要求（必需）
- 在数据行业有10年以上的解决方案设计、架构和工程任务经验。
- 3年以上Databricks解决方案实施经验。
- 具备成熟的咨询/服务经验，并能向高级客户利益相关者展示解决方案。
- 拥有领导大型数据平台实施的实际操作经验。
- 在Databricks湖仓架构、MLflow、Delta Lake方面有深入的专业知识。
- 具备强大的云概念和架构知识（AWS）。
- 数据建模、Spark、SQL、ETL/ELT和编排工具。
- 理解数据治理与Unity Catalog、安全性和现代数据平台设计。
要求（加分项）
- 了解AI/ML需求，并能与AI/ML专家合作。
- 具有售前经验，包括用例定义、POC创建和RFP响应。
- 了解MLOps、数据可观测性、DevOps/CI-CD和BI工具。
- 拥有Databricks或AWS认证。
- 出色的沟通能力、面对客户的能力和解决方案表达能力。
- 实际操作、咨询能力，能够领导团队和交付。
工作职责
- 领导Databricks上的端到端数据平台实施，确保可扩展和高质量的交付。
- 将数据架构与AI/ML计划对齐，并指导客户做好AI的数据准备。
- 指导和发展数据工程和架构团队。
- 向内部解决方案评审委员会贡献最佳实践、参考架构和可重用资产。
