公司描述
LinkedIn是全球最大的职业社交网络，旨在为全球劳动力的每一位成员创造经济机会。我们的产品帮助人们建立强大的联系，发现令人兴奋的机会，培养必要的技能，并每天获得有价值的见解。我们也致力于通过投资员工的成长，为我们的员工提供变革性的机会。我们希望创造一种建立在信任、关怀、包容和乐趣之上的文化，让每个人都能成功。
职位描述
LinkedIn的数据科学团队利用大数据来支持商业决策，并提供数据驱动的见解、指标和工具，以推动会员参与、业务增长和货币化努力。拥有超过10亿的全球会员，专注于卓越的用户体验，并结合B2B和B2C项目，LinkedIn为有抱负的数据工程师提供了无数的方式来产生影响并转变你的职业生涯。
我们现在正在寻找一位才华横溢、积极进取的个人来加速我们的努力，并成为我们数据中心文化的重要组成部分。此人将与产品、市场营销、销售、工程和运营等各个跨职能团队密切合作，开发基础设施并提供工具或数据结构，以实现数据驱动的决策。成功的候选人将展现出技术敏锐性和商业智慧，并热衷于通过使数据洞察的生产者和消费者能够更聪明地工作来产生影响。
在LinkedIn，我们的灵活工作方式以信任为中心，并优化文化、连接、清晰度以及我们业务不断发展的需求。此职位的工作地点为混合模式，意味着根据团队的业务需求，工作将在家中和LinkedIn办公室中进行。
职责
• 与高绩效的数据科学专业团队和跨职能团队合作，识别商业机会并构建可扩展的数据解决方案。
• 建立数据专业知识，像公司所有者一样行事，管理产品或产品组的复杂数据系统。
• 执行所有必要的数据转换，以服务于支持数据驱动决策的产品。
• 构建和管理数据管道，设计和架构数据库。
• 为工程师和非技术合作伙伴建立高效的设计和编程模式。
• 设计、实施、集成和记录高性能系统或组件，以支持大规模分析的数据流或应用程序。
• 确保我们的数据生态系统中的最佳实践和标准在团队之间共享。
• 理解分析目标，以做出合乎逻辑的建议并推动明智的行动。
• 与内部平台团队合作，原型化和验证内部开发的工具，以从非常大的数据集中提取洞察或自动化复杂算法。
• 自我启动，能够在最少指导下启动并推动项目完成。
• 为推动LinkedIn愿景和使命的工程创新做出贡献。
资格
基本资格
• 定量学科的学士学位：计算机科学、统计学、运筹学、信息学、工程、应用数学、经济学等。
• 3年以上相关行业或相关学术经验，处理大量数据
• 具有SQL/关系数据库经验
• 至少掌握一种编程语言的背景（例如，R、Python、Java、Scala、PHP、JavaScript）
优先资格
• 拥有学士学位和5年以上相关工作经验，硕士学位和3年以上相关工作经验，或博士学位和1年以上相关工作/学术经验，处理大量数据
• 拥有定量学科的硕士或博士学位：统计学、运筹学、计算机科学、信息学、工程、应用数学、经济学等。
• 具有使用Spark和Hive开发数据管道的经验。
• 具有数据建模、ETL（提取、转换和加载）概念和模式的经验，以实现高效的数据治理。具有处理大规模结构化和非结构化数据的经验。
• 具有使用分布式数据系统（如Spark及相关技术（Presto/Trino、Hive等））的经验。
• 具有数据工作流/建模、前端工程或后端工程的经验。
• 深刻理解关系型和MPP数据库的技术和功能设计
• 具有数据可视化和仪表板设计的经验，包括使用Tableau、R可视化包、streamlit、D3和其他库等工具。
• 了解Unix和类Unix系统，版本控制系统如Git。
建议技能
• 分布式系统
• ETL
• 数据建模
您将从我们的文化中受益
我们坚信员工及其家庭的福祉。这就是为什么我们为各级员工提供慷慨的健康和保健计划以及休假。LinkedIn致力于公平和公正的薪酬实践。
此职位的薪资范围为$125,000至$206,000。实际的薪酬方案基于每位候选人的独特因素，包括但不限于技能组合、经验深度、认证和具体工作地点。由于劳动力成本的差异，这可能在其他地点有所不同。
该职位的总薪酬方案还可能包括年度绩效奖金、股票、福利和/或其他适用的激励薪酬计划。有关更多信息，请访问https://careers.linkedin.com/benefits。
附加信息
平等机会声明
我们寻求具有广泛视角和背景的候选人，并且我们为成为一个平等机会的雇主而感到自豪。LinkedIn在考虑合格申请人时，不考虑种族、肤色、宗教、信仰、性别、国籍、年龄、残疾、退伍军人身份、婚姻状况、怀孕、性别、性别表达或身份、性取向、公民身份或任何其他法律保护的类别。
LinkedIn致力于为所有求职者提供包容和无障碍的体验，包括残疾人士。我们的目标是营造一个包容和无障碍的工作场所，让每个人都有机会取得成功。
如果您需要合理的便利来搜索职位空缺、申请职位或参与面试过程，请通过accommodations@linkedin.com与我们联系，并描述因残疾相关限制而请求的具体便利。
合理的便利是对申请或招聘过程的修改或调整，使您能够充分参与该过程。合理便利的例子包括但不限于：
• 以替代格式提供文件或为您朗读
• 在无障碍地点进行面试
• 由服务犬陪同
• 在面试中有手语翻译在场
对便利请求将在三个工作日内作出回应。然而，非残疾相关请求，如跟进申请，将不会收到回复。
LinkedIn不会因员工或申请人询问、讨论或披露自己的薪酬或其他员工或申请人的薪酬而解雇或以任何其他方式歧视他们。然而，作为其基本工作职能的一部分，有权访问其他员工或申请人薪酬信息的员工，不能向没有访问薪酬信息权限的个人披露其他员工或申请人的薪酬，除非披露是(a)响应正式投诉或指控，(b)推进调查、诉讼、听证或行动，包括LinkedIn进行的调查，或(c)符合LinkedIn提供信息的法律义务。
旧金山公平机会条例
根据旧金山公平机会条例，LinkedIn将考虑具有逮捕和定罪记录的合格申请人。
薪酬透明政策声明
作为联邦承包商，LinkedIn遵循此链接中描述的薪酬透明和非歧视条款：https://lnkd.in/paytransparency。
全球数据隐私通知
请通过此链接访问提供有关LinkedIn如何处理员工和求职者个人数据透明度的文件：https://legal.linkedin.com/candidate-portal。
