关于Kinaxis
通过接受Kinaxis的新挑战来提升您的职业旅程。我们是技术专家，但真正让我们充满激情的是我们的人才，他们总是寻找更好的方法。因此，我们非常重视您的职业成长和专业发展，因为在Kinaxis，人是最重要的。
1984年，我们由三名工程师组成的团队起步。如今，我们已成长为一家全球性组织，在全球拥有超过2000名员工，总部位于渥太华的Kanata North。作为加拿大顶级雇主之一，我们自豪地与客户和员工合作，解决当今供应链面临的一些最大挑战。
在Kinaxis，我们推动全球供应链，以帮助保护地球资源并丰富人类体验。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们为所有行业提供卓越的供应链服务，拥有超过100个国家的40,000多名用户。随着我们不断创新和革命性地支持客户，我们正在扩展我们的团队。
地点
渥太华和多伦多 - 混合办公；其他加拿大地点 - 远程办公
关于团队
Kinaxis正在寻找一名有才华的数据工程师加入机器学习研发团队。该团队负责应用机器学习算法开发智能供应链。团队的独特之处在于它在技术和实际业务问题的交汇处表现出色。您将为令全球客户满意的产品做出贡献。
您的工作内容
如果您喜欢解决复杂问题、分析复杂数据集、从数据中寻找见解、创建数据模型并学习新技术，那么这个职位适合您。
- 作为数据工程师，您热衷于在快节奏环境中交付大规模软件系统，但能够平衡长期问题，如可维护性、可扩展性和质量。
- 您是一名经验丰富的软件工程师，热衷于交付支持和促进AI解决方案业务运营的软件。您对云技术和云无关的软件架构有深入理解，并有经验排查定期部署和升级的大规模解决方案。
- 您热衷于软件可靠性，知道如何通过跨职能利益相关者的理解和参与来确保满足用户需求。您喜欢了解最终用户使用解决方案的用例细节以及系统的端到端架构和实现。
- 您对解决问题以及设计有效的方法来排查、预防和调试软件系统中的问题有浓厚兴趣，深入了解问题的根本原因，满足用户需求并影响产品开发路线图。您对开发产品功能和工具以提高用户体验的稳健性、降低排查成本或减少解决问题所需时间感到兴奋。
- 您精通SQL和Python，具有分布式计算、大数据框架的工作经验，并对Kubernetes和Docker非常了解。您还具有构建和使用机器学习管道和模型的经验。无论是基础设施、语言还是平台，您都具备学习新技术的能力和热情，并能轻松适应变化。
- 您是团队合作者、快速启动者和问题解决者。您在跨职能团队中工作良好，能够倾听并参与讨论。您的主要关注点是分析复杂数据集、从数据中寻找见解、创建数据模型和ETL管道，这些都是开发稳健、可扩展和数据密集型机器学习软件系统所需的，这些系统推动业务关键的客户价值。
我们寻找的条件
- 计算机科学/软件工程学士或硕士学位及5年以上相关工作经验
- 数据建模、数据流、数据转换、现代数据存储、构建数据管道（ETL）的经验。
- 在生产系统中进行数据管理和数据工程的经验。
- 强烈的客户导向，理解系统最终用户的视角。
- 理解项目范围文件和客户数据集，与客户进行数据发现会话（包括问答和后续跟进）
- 进行数据探索和分析（EDA）。
- 理解机器学习/建模过程、特征生成、训练、超参数调优、预测（评分）
- 强大的软件工程技能和Python/Pandas/ML库的编程技能。
- 精通SQL - 高级、窗口函数、聚合函数、连接等。
- 在大规模使用Kubernetes、Docker和大数据框架的经验。
- 对分布式计算架构有深入理解。
- 出色的沟通技能，能够清晰地向非技术观众解释技术术语。
- 在Kubernetes生态系统中如Helm和Argo工作流、CI/CD的经验。
- 机器学习解决方案和产品化的经验。
加分项
- 在Python中进行数据操作 - 在Spark和Pandas数据帧中处理和操作大型数据集。
- 供应链领域知识 - 供应链管理，尤其是需求规划方面，消费品、制造业等。
- 了解影响需求的驱动因素，如定价、促销、举措、外部因素如天气模式等。
有影响力的工作：我们的平台直接帮助公司推动全球供应链。我们每天都能在世界各地看到我们工作的成果——当我们看到商店货架上有库存，当我们的亲人能获得药物，等等。
与财富500强品牌合作：各行业公司信任我们，帮助他们控制集成业务规划和数字供应链。我们的客户包括洛克希德·马丁、雅马哈、宝洁、本田等。
Kinaxis的社会责任：我们的多样性、公平性和包容性委员会对招聘实践、人才评估培训材料以及无意识偏见和包容性基础知识的强制培训进行评估。可持续性是我们工作的关键，我们承诺长期实现净零运营战略。我们参与社区活动并支持我们可以产生最大影响的事业。
在Kinaxis，人是最重要的，这些是我们为团队创造的一些福利：
- 灵活的假期和Kinaxis日（每月最后一个星期五的公司休息日）
- 灵活的工作选择
- 身心健康计划
- 定期安排的虚拟健身课程
- 导师计划和培训及职业发展
- 认可计划和推荐奖励
- 黑客马拉松
Kinaxis欢迎候选人申请加入我们的包容性社区。我们根据要求提供便利，以确保在招聘过程中对所有候选人，包括有特定需求或残疾的候选人，保持公平和可及性。如果您需要便利，请通过recruitmentprograms@kinaxis.com与我们联系。请注意，此联系信息仅用于可及性请求，不能用于查询申请状态。
Kinaxis致力于确保公平和透明的招聘过程。我们在招聘过程的初始阶段使用人工智能（AI）工具，将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能最符合职位要求的候选人。在初步筛选后，关于您申请的所有后续决定，包括最终选择，均由我们的人力招聘团队做出。AI不做任何最终的招聘决定。
