职位编号：355609
NTT DATA 致力于招聘优秀、创新和充满激情的个人，他们希望与我们共同成长。如果您想成为一个包容、适应性强和具有前瞻性思维的组织的一部分，请立即申请。
我们目前正在寻找一位高级数据架构师 - 混合职位加入我们在美国纽约州纽约市（US-NY）的团队。
日常工作职责：
• 领导大型银行和金融系统的企业级数据架构设计和实施。
• 开发全面的数据模型（概念、逻辑、物理）以支持事务性、运营性和分析性工作负载。
• 使用 Informatica 或 Talend 架构和优化数据转换、数据集成和 ETL/ELT 管道。
• 设计可扩展的数据存储、归档、保留和检索解决方案，适用于 PostgreSQL、Oracle 和 Snowflake。
• 执行数据性能工程，包括 SQL 优化、索引和分区以支持高容量系统。
• 创建、完善和验证复杂的 SQL 查询、脚本和存储过程，以支持业务分析和报告。
• 通过启用 Power BI 语义模型和性能调优来构建和支持企业仪表板。
• 开发和自动化 Unix Shell 脚本以进行数据摄取、调度和工作流编排。
• 与跨职能团队合作，支持业务、监管、风险、欺诈和合规报告需求。
• 维护和增强企业平台上的数据质量、元数据、血统和治理标准。
• 排除和解决与 ETL 管道、存储性能和分析工作负载相关的数据问题。
• 参与敏捷仪式，包括冲刺计划、待办事项优化和架构审查会议。
• 确保企业系统符合与银行法规一致的数据安全、审计、隐私和保留要求。
• 推动数据基础设施、可扩展性、可靠性和性能的持续改进。
必备资格：
• 10 年以上企业级数据架构、数据建模、数据转换、数据存储、数据归档和性能工程经验。
• 5 年以上使用 Informatica 或 Talend 进行 ETL/ELT 开发的高级实践经验。
• 7 年以上使用 PostgreSQL、Oracle 和 Snowflake 等关系和云数据平台的经验。
• 8 年以上为大规模数据集编写和调优高级 SQL 的经验（至少 8 年）。
• 5 年以上创建和优化 Power BI 仪表板、语义模型和 DAX 表达式的经验。
• 在 Unix Shell 脚本自动化和数据工作流方面具有很强的熟练度（至少 5 年）。
• 深刻理解企业数据治理、数据质量、元数据管理和血统跟踪。
• 需要出色的沟通、文档和分析技能以支持大型银行/金融组织。
优先资格：
• 银行业或金融服务领域经验。
• 接触过 Python、Databricks 和 Apache Spark。
• 具有云数据平台和分布式计算环境的经验。
• 项目领导或数据架构领导经验。
优先地点：美国纽约市，客户现场混合办公
学位：
计算机科学、信息系统、工程学士学位或同等工作经验。
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关于 NTT DATA
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