高级云工程师 ML/AI 平台

多伦多 14天前兼职 网络
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申请截止日期: 2026年3月30日 地址: 250 Yonge Street 职位类别: 技术 高级云工程师 – ML/AI 平台 我们正在寻找一位具有深厚AWS和Azure AI/ML服务专业知识的高级云工程师,以推动我们的企业ML/AI平台能力。您将评估并启用云AI/ML服务,构建可重用的架构模式,并在高度监管的银行环境中开发自动化MLOps解决方案。此职位需要具备现代AI/ML平台的实际操作经验,并能够设计安全、合规的解决方案,以加速整个组织的AI采用。 您的职责 • 通过概念验证和全面评估,评估并启用AWS和Azure AI/ML服务(SageMaker、Bedrock、Azure OpenAI、Azure AI Foundry) • 设计和实施可重用的架构模式,用于安全的AI/ML集成,包括私有端点、客户管理密钥和服务到服务的身份验证 • 构建端到端的MLOps平台和自动化ML管道,用于模型训练、评估、部署和监控 • 撰写关于AI/ML服务启用的安全性、网络、合规性、保护措施和成本分析的技术报告 • 开发框架、基础设施即代码和自动化,以加速AI/ML的采用 • 实施可观测性解决方案,包括模型监控、指标和漂移检测 • 与企业架构和高级利益相关者合作,使平台能力与战略路线图保持一致 • 提供关于AI/ML云最佳实践的技术领导和指导 成功所需的条件 必须具备 • 5-7年云工程经验,其中3年以上专注于AI/ML平台 • 深入掌握AWS AI/ML服务的实际操作:SageMaker(训练、管道、推理、JumpStart)、Bedrock • 深入掌握Azure AI/ML服务的实际操作:Azure Machine Learning、Azure OpenAI、Azure AI Foundry • 具有构建MLOps平台和自动化ML管道的经验 • 对LLMOps、LLM生命周期管理、代理AI、RAG(检索增强生成)和提示工程有深入了解 • 具有实施LLM服务保护措施和治理的经验 • 精通Python和基础设施即代码(Terraform、CloudFormation、ARM/Bicep) • 具有MLflow(或类似工具)、实验跟踪和模型注册的经验 • 精通云安全模式,包括私有端点、客户管理密钥和AI/ML服务的网络隔离 • 深刻理解受监管环境中的云网络架构 • 在高度监管的行业中具有合规要求的工作经验 • 敏捷交付经验 优先考虑 • AWS或Azure AI/ML认证 • 具有向量数据库和嵌入模型的经验 • 了解模型优化和推理加速 • 金融服务或银行业背景 薪资: $75,900.00 - $141,900.00 薪酬类型: 固定薪资 以上代表BMO金融集团的薪资范围和类型。 薪资将根据地点、技能、经验、教育和职位资格等因素而有所不同,并可能包括佣金结构。兼职职位的薪资将根据定期工作的小时数按比例计算。对于佣金职位,上述薪资代表BMO金融集团对该职位第一年的预期目标。 BMO金融集团的总薪酬包将根据职位的薪酬类型而有所不同,可能包括基于绩效的激励、酌情奖金以及其他福利和奖励。BMO还提供健康保险、学费报销、意外和人寿保险以及退休储蓄计划。要查看我们福利的更多详细信息,请访问:https://jobs.bmo.com/global/en/Total-Rewards 关于我们 在BMO,我们由一个共同的目标驱动:大胆地在商业和生活中促进美好。这要求我们为客户、社区和员工创造持久的积极变化。通过共同努力、创新和突破界限,我们改变生活和商业,并推动全球经济增长。 作为BMO团队的一员,您受到重视、尊重和倾听,并且有更多方式成长并产生影响。我们努力帮助您从第一天起就产生影响——无论是对您自己还是我们的客户。我们将为您提供所需的工具和资源,以帮助您达到新的里程碑,同时帮助我们的客户实现他们的目标。从深入的培训和指导,到经理支持和建立网络的机会,我们将帮助您获得宝贵的经验,并拓宽您的技能。 欲了解更多信息,请访问我们的网站:https://jobs.bmo.com/ca/en。 BMO致力于打造一个包容、公平和无障碍的工作场所。通过学习彼此的差异,我们通过员工和观点获得力量。在招聘过程中,所有方面的候选人均可根据要求获得便利。要请求便利,请联系您的招聘人员。 给招聘人员的注意事项:BMO不接受任何来源的未经请求的简历,除非直接来自候选人。任何直接或间接发送给BMO的未经请求的简历将被视为BMO的财产。招聘机构必须首先拥有有效、书面的并完全执行的代理协议合同,才能提交简历。