高级分析工程师

角色 我们正在寻找一位高级分析工程师来设计和发展Versaterm的工程指标生态系统。这是一个高度技术性、需要亲自参与的角色，负责构建数据平台、集成和报告层，以实现整个组织的统一工程可见性。 这个角色远不止于仪表盘开发。您将设计和运营数据基础设施，确保我们的工程指标准确、可靠、自动化且可操作。您将与工程和产品领导密切合作，定义以结果为导向的KPI，并将原始操作数据转换为指导战略决策的洞察。 您的职责 构建和发展可扩展的工程分析生态系统 设计数据基础设施、语义层和所需的源集成，以实现统一的工程指标。实施和维护数据管道、转换、API和自动化，以确保高质量、一致性的数据。开发标准化的工程KPI和仪表盘 包括但不限于：DORA指标：部署频率、交付周期、平均修复时间、变更失败率 交付健康：速度、吞吐量、可预测性、流效率 质量：缺陷趋势、逃逸缺陷、测试覆盖率信号 操作指标：周期时间、在制品、积压健康 跨工程和产品系统集成数据 Jira、Confluence、Azure DevOps、GitHub、CI/CD工具 Aha!（或类似路线图工具） 事件/支持系统（如适用） 通过API、webhook和计划管道构建可重复的数据摄取 确保数据质量和治理 实施验证框架和数据质量检查 执行指标定义、命名约定和数据建模标准 维护可供BI工具使用的真实指标层 提供洞察并与领导合作 创建高管级分析、叙述和建议 与工程总监合作，统一KPI定义 识别趋势、瓶颈和改进机会，以支持工程卓越 持续改进 随着工具和流程的成熟，增强模型、管道和指标 推动自动化，减少工程中的手动报告 您将带来的 计算机科学、工程、数据工程或相关领域的学士学位 8年以上分析工程、数据工程或技术分析角色的经验 熟练使用SQL和数据转换工具（如dbt或类似工具） 具有将Jira、Azure DevOps、GitHub、CI/CD管道等系统的数据集成经验 擅长在BI平台（Power BI、Tableau、Looker或类似平台）中构建仪表盘 具有设计可扩展、生产质量的数据模型和语义层的经验 熟悉API、Python（或类似语言）、自动化框架、ELT/ETL概念 深刻理解软件开发生命周期、DevOps指标和工程流程 能够将复杂的工程数据集转化为高级领导层的清晰洞察 实用、执行导向的思维方式，致力于创造持久、可重复的解决方案 注意：此职位需要加拿大政府的安全许可。候选人必须被合法授权在加拿大工作，并且必须成功获得和维持可靠性安全许可。请注意，特定客户合同可能会施加额外的安全验证要求。获得和维持所有所需的安全许可是就业条件。有关加拿大政府安全筛选过程的更多信息，请访问加拿大公共服务和采购。 Versaterm致力于提供公平和公正的薪酬，该薪酬具有竞争力、一致性，并与每个角色对我们组织的贡献价值相一致。此职位的起薪将取决于许多因素，例如成功候选人的技能、经验、教育、培训以及内部公平性、市场数据和业务需求。除了基本工资和我们全面的福利计划外，一些角色还可能有资格获得可变薪酬，如激励计划或酌情绩效奖金。