高级分析工程师(持有 SC 安全许可)

伦敦 29天前全职 网络
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这是一个混合角色,需要每两周前往一次Staines办公室和每两周前往一次伦敦,以配合客户和团队的协作需求。关于Scrumconnect Consulting,Scrumconnect Consulting是一家数字和数据咨询公司,为公共和私营部门客户提供高质量的技术、分析和转型服务。我们与政府部门和复杂组织密切合作,设计和交付可扩展、合乎道德且有影响力的数据解决方案。角色概述作为高级分析工程师,您将在设计、构建和维护高质量数据模型方面发挥关键作用,这些模型支持分析、报告和数据驱动的决策。您将与复杂领域的利益相关者(包括与GDS对齐的项目)密切合作,了解数据关系和业务流程,并将其转化为稳健的分析数据资产。该角色专注于动手技术交付和利益相关者参与。虽然您将与其他分析工程师、数据工程师和分析师密切合作,但此角色不包括直线管理或团队领导责任。主要职责利益相关者参与和需求 - 与GDS对齐的项目和复杂公共部门领域的利益相关者和交付团队合作,了解业务流程、数据关系和分析需求。 - 解释技术和非技术利益相关者的需求,通过清晰、主动和反应性的沟通管理期望。 - 收集用户需求并将其转化为清晰、可操作和可交付的任务。 - 作为分析用户社区的关键联络点,支持分析数据产品的采用和有效使用。数据建模和分析工程 - 设计、构建和维护用于分析和报告的灵活、质量保证的维度数据模型。 - 使用如dbt等工具构建和审查复杂数据模型,确保遵循商定的标准和最佳实践。 - 从复杂的源系统中集成和建模数据,包括将多个数据源合并为一致的分析模型。 - 确保数据模型与其他数据集互操作,以支持重用和可扩展性。元数据、质量和标准 - 设计并贡献适当的元数据存储库,提出对现有元数据管理方法的改进建议。 - 使用一系列工具存储、管理和处理元数据。 - 确保分析数据符合定义的数据质量标准。 - 应用和支持数据分析技术以评估数据的完整性、准确性和可靠性。 - 审查数据模型和文档以确保与标准和最佳实践的一致性。协作与持续改进 - 与数据工程师密切合作,以支持端到端数据服务并以可重复和可持续的方式部署解决方案。 - 与其他数据专业人员合作,以改进建模、集成模式和分析工程标准。 - 通过提供访问良好文档化、良好治理的数据,支持分析团队有效使用建模数据。 - 实现自动化和现代分析工具的采用,如dbt和Airflow。关键交付成果 - 清晰、明确的分析数据需求转化为可交付任务。 - 使用dbt构建和维护的高质量维度数据模型。 - 准备好用于报告和高级分析的良好文档化、质量保证的分析数据集。 - 改进的元数据捕获、存储和展示,以实现智能和负责任的数据使用。 - 数据建模标准、文档和最佳实践的一致应用。技能和经验基本要求 - 作为分析工程师或类似数据聚焦角色的丰富经验。 - 设计和构建用于分析和报告的维度数据模型的验证经验。 - 拥有使用dbt和现代分析工程实践的实际经验。 - 处理复杂数据源并将多个系统集成到一致模型中的经验。 - 对数据质量、元数据管理和数据分析技术的深刻理解。 - 能够与技术和非技术利益相关者有效沟通。优先条件 - 在与GDS标准对齐的政府或公共部门数据环境中工作的经验。 - 使用如Airflow等编排工具的经验。 - 熟悉基于云的数据平台和现代数据堆栈。 - 理解数据治理和在受监管环境中合乎道德的数据使用。多样性和包容性Scrumconnect Consulting致力于建立一个重视和庆祝多样性的包容性工作场所。我们鼓励所有背景的申请,并承诺在招聘过程和就业期间进行合理调整。 基本要求 - 作为分析工程师或类似数据聚焦角色的丰富经验。 - 设计和构建用于分析和报告的维度数据模型的验证经验。 - 拥有使用dbt和现代分析工程实践的实际经验。 - 处理复杂数据源并将多个系统集成到一致模型中的经验。 - 对数据质量、元数据管理和数据分析技术的深刻理解。 - 能够与技术和非技术利益相关者有效沟通。优先条件 - 在与GDS标准对齐的政府或公共部门数据环境中工作的经验。 - 使用如Airflow等编排工具的经验。 - 熟悉基于云的数据平台和现代数据堆栈。 - 理解数据治理和在受监管环境中合乎道德的数据使用。 Scrumconnect Consulting是一家数字和数据咨询公司,为公共和私营部门客户提供高质量的技术、分析和转型服务。我们与政府部门和复杂组织密切合作,设计和交付可扩展、合乎道德且有影响力的数据解决方案。