能源工作线是全球最大、增长最快的能源招聘平台和能源中心。我们拥有超过700万能源专业人士的受众，全球每月发布超过40万个能源和工程职位，并与全球领先的能源公司合作。
我们专注于石油和天然气、可再生能源、工程、电力和核能市场，以及电动汽车、电池和聚变等新兴技术。我们致力于为求职者提供全球最令人兴奋的职业机会。
职位描述
Cognite在工业数字化的前沿运营，构建AI和数据解决方案，以解决世界上一些最困难、影响最大的难题。凭借无与伦比的工业传承和全面的AI能力套件，包括低代码AI代理，Cognite加速数字化转型，以推动运营改进。
我们的远大目标是：到2035年释放1000亿美元的客户价值，并重新定义全球工业的运作方式。
Cognite不懈追求的目标
我们在挑战中茁壮成长。我们挑战假设。我们以速度和责任感执行。如果你将障碍视为前进的信号而不是退缩的信号，你会在这里感到宾至如归。加入我们，在AI和数据与创造力相遇的旅程中，共同开创更智能、更互联的工业未来。
如何展示你的责任感
我们正在寻找一名AI平台工程师加入位于亚利桑那州凤凰城的Cognite Atlas AI产品团队，负责设计、构建和运营生产级、多云平台，使我们的内部和合作团队能够构建、部署和管理工业AI代理。你将负责创建我们的“代理构建工作台”和代理运行时的核心服务、框架和基础设施，重点关注可扩展性、可靠性、成本效益和安全性。你的工作将直接影响工业效率和可持续性，这对我们推动高科技、可持续和盈利的工业未来的使命至关重要。
你为Cognite带来的影响
- 设计、构建和维护Atlas AI平台的核心Python SDK和服务。创建清晰的抽象，使解决方案工程师能够轻松定义和测试代理和工作流。
- 构建核心代理运行时，确保其可扩展、满足SLO，并能够可靠地管理工业代理的状态、编排和执行。
- 开发一个强大、受控和安全的AI代理工具使用框架。设计平台组件，使解决方案工程师能够安全地添加新工具（如API调用、数据库查询），并管理这些工具的安全执行、监控和访问控制。
- 管理LLM服务层，包括部署和优化低延迟/高吞吐量推理的模型。构建和维护模型路由逻辑，以选择最适合给定任务的模型（如性能与成本）。
- 为所有AI服务实施评估和可观察性。创建标准化框架，以系统地评估LLM和代理工作流的性能、准确性、成本和安全性。推动实施强大、自动化的LLM系统测试策略。
- 拥有生产SaaS环境中服务的完整开发生命周期。这包括建立自动化代码覆盖目标、严格的代码审查、定义SLO、参与值班轮换，并确保快速有效的事件响应过程。
- 与首席架构师密切合作，将技术愿景转化为实施的生产级服务。作为解决方案工程师（你的内部客户）的关键合作伙伴，了解他们的需求，并将常见模式抽象为可重用、强大的平台组件。
- 了解该领域的最新发展，并指导初级开发人员。
所需资格
- 计算机科学或相关领域的学士或硕士学位，或同等的实际经验。
- 8年以上后端软件工程、平台工程或MLOps的专业经验，具有在大规模架构和运营复杂系统的成功记录。
- 2年以上在AI/ML模型或LLM之上构建应用程序或平台的实际经验。
- 精通Python，具有软件架构、强大的API设计和为其他开发人员构建可维护、文档良好的SDK的背景。
- 具有Kubernetes（K8s）和在多云环境（AWS、Azure、GCP）中构建托管PaaS服务的实际经验。对基础设施即代码（如Terraform）有深入理解。
- 拥有构建和运营生产级SaaS软件的经验。理解完整的开发生命周期，包括CI/CD、监控、遥测和值班事件响应。
- 具有LLM编排框架（Bedrock、Vertex、Semantic Kernel、LangChain）的实际经验。
- 具有较强的口头和书面沟通能力，能够清晰地表达复杂的技术设计和决策。
经验
- 在生产中使用高性能服务框架部署和管理LLM的实际经验。
- 使用MLOps/LLMOps工具进行LLM应用程序的跟踪、监控和评估的经验（LangSmith、Arize、Phoenix或同等工具）。
- 具有RAG基础设施、嵌入管道、向量数据库集成和高性能向量相似性搜索API的经验。
平等机会
Cognite致力于在工作中创造一个多元化和包容性的环境，并自豪地成为一个平等机会的雇主。所有合格的申请者将获得同等的就业考虑。
如果您有兴趣申请此职位，请按申请按钮并按照申请流程进行。能源工作线祝愿您在下一次职业变动中好运。
