角色概述
我们正在寻找一位资深LLM工程师，具备大型语言模型开发、编排和应用工程的深厚专业知识。理想的候选人应具备3-5年使用LangChain、LangGraph及相关框架构建和部署AI系统的实践经验。您将负责设计、实施和优化复杂的多代理LLM应用程序，以推动实际业务价值。
主要职责
- 设计、构建和优化基于LLM的系统，利用LangChain、LangGraph和向量数据库。
- 开发和维护模块化提示管道、代理和工具，以实现动态推理和上下文理解。
- 将LLM与API、数据库和内部工具集成，实现无缝自动化和数据交互。
- 微调、评估和部署基础模型（如OpenAI、Anthropic、Mistral、Llama）用于特定领域应用。
- 实施检索增强生成（RAG）和知识图推理管道。
- 与跨职能团队合作——产品经理、数据工程师和研究人员——将LLM驱动的产品付诸实践。
- 贡献于LLM系统架构设计，确保可扩展性、可维护性和性能。
- 关注新兴的AI框架、模型API和编排模式。
主要要求
- 计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位。
- 在生产环境中使用LangChain和LangGraph开发的3-5年经验。
- 精通Python/Java脚本和LLM API（OpenAI、Anthropic、Hugging Face等）。
- 具备RAG管道、嵌入和向量数据库的经验。
- 对提示工程、LLM评估和工具/代理设计有扎实的理解。
- 具备Docker、Git和现代云环境（如Azure或AWS等）的经验。
- 具备多代理系统、函数调用和基于图的编排经验。
- 熟悉LangSmith或LLMOps工具，用于可观测性和性能跟踪。
- 了解数据管道、ETL系统或微服务架构。
- 具有AI产品开发、聊天机器人编排或自动化系统的工作经验。
