工作目的
职位持有者负责开发和优化人工智能解决方案，包括机器学习和深度学习模型，以符合业务和孵化器的目标。这包括数据分析、实验设计、MLOps实施，并确保符合负责任的AI合规性。职位持有者应根据规定的业务政策和程序履行职责。
工作职责
开发创新的AI解决方案，以使用结构化和非结构化数据解决复杂挑战。
- 构建、测试和优化利用各种LLM的应用程序
- 在分布式计算环境中构建、测试和优化深度学习和传统机器学习模型。
- 设计和执行实验，进行统计分析，并创建有影响力的数据可视化以支持发现。
- 与业务利益相关者合作，确保AI解决方案与stc.AI孵化器目标一致并满足客户需求。
- 与RUAI团队合作，确保遵守负责任的AI政策和标准。
- 在贡献专利和在科学期刊和会议上发表时，记录代码、模型和发现。
- 与工程团队合作，构建稳健的数据管道并实施可扩展的MLOps程序以进行部署。
- 及时了解最新的AI技术、工具和研究，以推动孵化器内的持续创新。
- 作为客户或内部团队部署AI解决方案的主要技术联系人。
- 理解客户需求，并根据具体要求定制AI模型或解决方案。
- 提供入职培训和持续支持，以确保用户理解并能有效使用AI工具。
工作职责（续）
经验年限
2 - 4 年
经验性质
在（电信行业）中有（AI）相关经验
职位等级
专业
技能
- 机器学习与深度学习开发
- 自然语言处理（LLMs, Transformers）
- 数据分析与实验
- MLOps与可扩展AI部署
- AI模型评估与优化
教育背景
工程或计算机科学学士学位
附加教育
认证
Azure AI基础认证
认证商业智能专业人员（CBIP）
商业数据分析证书（CBDA）
是优选的
