关于Resolve AI
- 在Resolve，我们正在构建Agentic AI，通过自动化生产工程和SRE工作流程来赋能软件工程师。我们的模型深入理解生产系统——从代码到数据库——自主承担重复的、高压的任务，并处理关键事件，让工程师专注于构建。
- 我们的创始人（Spiros Xanthos和Mayank Agarwal）是OpenTelemetry的核心创建者，并领导了Splunk Observability。他们成功地将两家公司出售给了Splunk和VMware。
- 我们从顶级投资者那里筹集了3500万美元的种子轮融资，包括Greylock、Unusual Ventures、Jeff Dean（谷歌DeepMind首席科学家）、Thomas Dohmke（GitHub首席执行官）、Matt Garman（AWS首席执行官）、Reid Hoffman（LinkedIn创始人）和李飞飞（斯坦福大学教授）。
您的工作内容
- 负责Resolve AI平台的安全性，包括应用安全、云基础设施、内部服务、集成和代理执行。
- 设计与自主系统协作的安全机制，使代理能够在安全、可听和明确的边界内采取行动。
- 与平台、基础设施和产品的工程师紧密合作，提前塑造安全的系统设计，而不是事后补救。
- 将安全性直接构建到我们的软件发布中：CI/CD中的自动化、基础设施中的护栏以及随着公司成长而扩展的默认设置。
- 评估和改进我们在客户、工具和环境中处理身份、权限和访问的方式。
- 预见与AI驱动系统相关的新兴风险，并提出具体的、以工程为主导的缓解措施。
- 帮助Resolve AI满足企业客户的期望，清晰表达我们的安全立场，并在需要时参与技术安全对话。
- 为Resolve的安全实践奠定基础：务实、高信号，并与真实系统的运作方式保持一致。
我们正在寻找的
- 具有保护现代生产系统的经验，包括Web应用程序、云基础设施和内部服务。
- 强大的工程背景，具有编写生产代码和构建自动化的实际经验（需要Python；欢迎其他语言）。
- 熟悉跨云环境（AWS、GCP或Azure）工作，包括IAM、网络和基础设施即代码。
- 在威胁建模、漏洞管理和事件响应方面的实际经验，并对生产中真正重要的事情有良好的直觉。
- 能够在不确定性中操作、做出权衡，并快速行动而不失严谨。
- 清晰的沟通技巧和解释风险的判断力，以建立与工程师、领导层和客户的信任。
- 好奇心和以客户为导向的心态：您希望了解Resolve在现实世界中的使用方式并相应地保护它。
加分项
- 具有保护AI或ML驱动系统的经验，包括熟悉LLM或代理工作流程独特风险。
- 构建或集成安全工具的背景，尤其是在自动化或规模是核心挑战的情况下。
- 接触过受监管环境或企业安全审查。
- 设计具有隐私优先原则的系统的经验，如数据最小化、隔离和匿名化。
我们是一个机会均等的雇主。所有合格的申请者都会在不考虑种族、肤色、宗教、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄和其他法律保护的特征的情况下获得就业考虑。
