职位描述与要求
我们是谁：
彭博首席技术官办公室是彭博公司的前瞻性技术部门。我们构想、设计和原型开发下一代基础设施、硬件和应用程序，这些都与公司所有方面的业务相关，包括金融产品、广播和媒体、数据中心、内部IT以及我们的全球网络。我们对自己的工作充满热情。
我们的工作
BQuant是彭博公司新推出的基于云的量化投资研究平台，它以JupyterLab为基础，专为金融市场设计。
作为集中式的BQuant研究团队，我们致力于通过最前沿的研究和原型开发，推动BQuant产品创新，涵盖所有产品领域，利用量化金融、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）的一些先进技术。我们的专家团队参与整个过程的每一个步骤，从构思到原型，再到与客户的互动验证，我们与产品经理、工程师、用户体验设计师和销售团队紧密合作，将产品创意变为现实。
对您的好处
在彭博，我们拥有全球最丰富、最全面的金融数据集，覆盖各种资产类别。这为通过将机器学习（ML）技术与我们的数据和金融库结合，在创新方面提供了极好的机会。我们提供广泛的产品，从数据分析到交易和投资管理产品，服务于广泛的金融客户群体。
我们有一个独特的机会在一个极为丰富的问题空间中，探索尖端的ML技术与金融领域专业知识的结合，并构建应用程序，以展示这些技术如何通过BQuant和终端提供给我们的客户。您将使用广泛的数据集、工具和库来开发交易和投资流程中的解决方案。您将塑造客户如何以高效和可扩展的方式加速其研究到生产的演变愿景。这涉及数据访问、利用ML或量化方法进行金融建模、健全的测试和评估，以确保可重复性，并能够以高效的方式适应客户的使用案例。
由于在金融领域应用ML仍处于早期阶段，适当应用时可能会对商业影响和行业产生巨大的潜力。您将负责从构思到构建原型的整个过程，并与工程团队合作，将产品交付给客户。您将与一流的量化分析师、机器学习研究人员和工程师团队合作。
您需要具备：
- 10年以上量化/机器学习研究和开发经验，包括5年以上股票领域的经验
- 从策略研究到投资组合实施、风险管理和绩效分析的广泛平台经验，涵盖多个资产类别
- 在量化领域的硕士或博士学位
- 统计学和机器学习的扎实基础，以及过去成功应用的案例
- Python编程技能
- 与量化分析师和机器学习团队合作推动项目的能力
- 能够有效与内部利益相关者和外部客户沟通的能力
我们希望看到：
- 在多资产策略方面的研究经验，超出股票
- 对在金融领域应用机器学习/NLP技术的热情，以及相关领域的专业知识
- 通过协作努力克服挑战的决心
薪资范围 = 每年155,000 - 285,000美元 + 福利 + 奖金
所提及的薪资范围基于公司在发布时的善意信念。实际补偿可能会根据地理位置、工作经验、市场状况、教育/培训和技能水平等因素而有所不同。
我们提供最全面和慷慨的福利计划之一，并提供一系列总奖励，包括绩效提升、激励补偿（仅限免税职位）、带薪假期、带薪休假、医疗、牙科、视觉、短期和长期残疾福利、401(k)+匹配、生命保险以及各种健康福利等。公司不直接向临时工/承包商和实习生提供福利。 
纽约