描述
数据科学分析师将在利用数据提升客户体验和推动商业成果方面发挥关键作用。此角色需要在ETL、数据处理、数据库编程和数据分析方面的实际经验。理想的候选人应具备数据挖掘和统计分析的扎实背景,并具备出色的模式识别和预测建模技能。
薪酬与福利
• 根据经验提供具有竞争力的薪资
• 健康、牙科和视力保险
• 退休储蓄计划,提供公司匹配
• 丰厚的假期和带薪休假政策
• 职业发展和持续学习的机会
为什么今天要申请这个职位
作为数据科学分析师,您将有机会应用尖端数据技术来优化数字银行领域的商业成果。您的贡献将直接影响客户满意度和收入生成。
技能
• 5年以上数据分析和银行相关经验
• 在ETL、数据处理和数据分析方面的实际经验
• 数据挖掘和统计分析的广泛背景
• 对数据结构和数据转换方法的深入理解
• 出色的模式识别和预测建模技能
• 熟悉Java、Python或R等编程语言
• 具备使用分布式数据/计算工具(如Map/Reduce、Hadoop、Hive、Spark、MySQL)的经验
职责
• 利用预测建模提升客户体验和收入生成
• 开发并实施数据A/B测试框架
• 协调各个职能团队应用模型并监控结果
• 创建先进的机器学习算法用于分析和建模
• 分析来自第三方数据提供者(如Google Analytics和Adobe)的数据
• 与云和分布式计算架构合作以实现商业成果
资格
• 在数据分析方面有验证的经验,尤其是在银行领域
• 在统计方法和数据挖掘技术方面有扎实背景
• 展示理解和操作复杂数据结构的能力
• 出色的分析能力和关注细节
教育要求
• 数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士学位
教育要求凭证类别
• 学士学位
经验要求
• 至少5年相关的数据分析和银行经验
为何在加利福尼亚州帕萨迪纳工作
帕萨迪纳提供了文化活力、美丽建筑和强烈社区感的独特结合。靠近洛杉矶,提供了多样的就业市场和休闲活动,使其成为寻求职业发展和充实生活方式的专业人士的理想地点。