职责：
• 与分析师和数据科学家合作，开发适合目的的数据产品。
• 编写和管理数据掩码、队列创建和患者识别算法的代码。
• 为特定用例设计和构建分析就绪的数据表。
• 针对性能处理和查询优化大型数据集。
• 处理多样的领域数据资产和格式。
• 与数据架构、ETL和IT运营合作，支持沙箱并使数据资产可操作化。
• 应用现代数据工程实践，以确保一致性、可扩展性和可靠性。
• 向各技能水平的利益相关者传达技术方法和见解。
• 在处理复杂或模糊的数据工程问题时做出明智的决策。
期望技能：
• 熟悉SAS和Informatica ETL工具
• 安大略省医疗数据隐私标准和政策
• 熟悉Microsoft Azure产品线
• 熟悉联邦和省级医疗数据
要求技能：
• 良好的技术方法文档编写能力
• 有效与不同技术专长的利益相关者沟通的能力
• 应用现代数据工程实践，以确保一致性、可靠性和高质量数据资产的及时交付。
要求
评估标准：
• 5年以上使用SQL、数据库设计和Python的经验。
• 具有使用关系数据库的经验，包括编写SQL查询。
• 沟通和利益相关者参与技能。
• 有应用现代数据工程实践的经验。
交付物包括但不限于：
• 可重用的数据转换和数据提供脚本
• 分析就绪的数据和信息资产
• 队列创建和患者匹配算法
• 优化的SQL视图和性能调优的数据结构
• 技术文档：数据字典、数据血缘图、架构笔记、数据和信息资产目录
• 环境设置、优化和支持
• 针对技术和非技术利益相关者的报告和演示文稿
必须具备：
• 5年以上使用SQL、数据库设计和Python的经验。
• 5年以上PowerBI的工作知识 
