职位名称：
人工智能机器学习工程师
职位类型：
全职
工作地点：
远程（迪拜办公室）
职位概述：
加入我们的团队，担任人工智能机器学习工程师，发挥关键作用，加速保险和金融服务行业的人工智能驱动的业务转型。
您将负责创新的人工智能/机器学习解决方案的端到端设计、开发和部署，以提升运营效率、减少欺诈，并提供个性化的数字体验。我们重视出色的书面和口头沟通能力，以便您与全球同事和利益相关者进行协作。
主要职责：
• 设计、训练和部署机器学习和深度学习模型——包括监督学习、无监督学习和强化学习。
• 开发和扩展用于分类、回归和时间序列预测的高级预测模型。
• 利用最新的人工智能/机器学习平台（Crew AI、n8n、Autogen、LangGraph、LangChain、LangSmith）和工作流自动化工具，快速交付解决方案。
• 推动人工智能模型的生产化，构建强大的MLOps管道——涵盖训练、部署、监控和再训练。
• 设计提示并实施重排序和编排策略，以优化大型语言模型的输出。
• 推进自然语言处理（文本处理、嵌入、信息提取、摘要、情感分析）项目，并在需要时集成知识图谱。
• 将结构化和非结构化数据转化为可操作特征，整合多种数据源以实现整体解决方案。
所需技能和资格：
• 计算机科学、数据科学、人工智能/机器学习或应用数学的学士或硕士学位。
• 4-5年在复杂环境中进行人工智能/机器学习工程的实践经验。
• 精通Python（优先），并具备R或Java的经验。
• 熟练掌握机器学习/深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、Hugging Face）。
• 具备现代人工智能/大型语言模型平台和工作流自动化工具（n8n、Crew AI、LangGraph、LangChain、LangSmith、AutoGen）的经验。
• 深刻理解MLOps实践、容器化和管道编排（MLflow、Kubeflow、Docker、Kubernetes、Airflow）。
• 出色的书面和口头沟通能力，能够向不同受众解释复杂的技术概念。
优先资格：
• 在保险系统、金融数据模型或医疗数据处理方面的领域专业知识。
• 在保险案例（如索赔、保单文件或医疗记录）中集成自然语言处理技术的经验。
• 具有云人工智能平台（AWS SageMaker、Azure AI、GCP Vertex AI）的实践经验，并遵循数据驻留合规性。
我们位于迪拜的办公室正在大规模推动人工智能业务转型——这是您与我们的团队共同塑造数字保险和金融未来的机会，利用尖端技术和框架。 
