我们是
一个新的数据与人工智能十年的开端，这将重塑工作和社会。埃森哲正大胆迈向这个未来，拥有清晰的战略和目标：帮助客户利用数据与人工智能优化和重塑他们的业务——得益于30亿美元的投资和对我们员工的承诺，以开展行业定义的工作。我们有超过1600名专注于生成式人工智能的专业人士，借助公司内超过4万名人工智能和数据专业人士的深厚经验，我们的生成式人工智能和大型语言模型卓越中心汇集了我们的经验创新、战略投资、卓越人才和强大的生态系统。
你是：
作为一名人工智能和大型语言模型顾问，你将在设计和实施先进人工智能（包括大型语言模型（LLM））平台系统和解决方案的技术架构中发挥关键作用。你将把业务路线图转化为技术需求和架构。你的贡献将在塑造前沿架构、框架和方法论方面发挥重要作用，推动自然语言处理（NLP）和机器学习的边界。你将架构复杂的基于大型语言模型（LLM）的应用，具备处理和生成自然语言的卓越能力。此外，你将有机会将LLM与不同类型的业务应用进行集成和定制。
你需要对不断发展的生成式人工智能和代理堆栈有深入理解，并具备利用它构建生成式人工智能驱动的应用和代理工作流的专业知识，以提供业务价值。
职位职责：
• 架构和设计端到端的生成式人工智能产品、应用和解决方案，以满足特定的业务需求，并在交付过程中提供实施指导。
• 利用、定制和实施生成式人工智能模型、算法和方法，以提高生成式人工智能产品、应用和系统的整体质量。
• 使用开源框架（如A2A、MCP、语义内核、LangChain、Llama Index）开发基于大型语言模型（LLM）的应用。
• 调整LLM以提高通用模型的性能、准确性和一致性。
• 将LLM及/或LLM应用集成到产品和服务中。
• 实施符合伦理指南和法律标准的人工智能应用，特别是在数据隐私和用户同意方面，基于技术设计。
• 分析和评估生成式人工智能系统的性能，并提供设计建议。
• 分析并做出正确的技术选择，以实现生成式人工智能解决方案。
• 设计和原型化可重用组件，以适应基于LLM的解决方案模式。
• 架构LLM解决方案的组件，以解决负责任的人工智能和安全问题。
• 为大规模运营设计LLM运营解决方案。
• 与多样化的跨职能团队无缝合作，准确识别和优先考虑需求，确保语言模型满足各方利益相关者的需求和期望。
• 创建和维护全面的技术文档，全面捕捉语言模型的复杂细节，便于无缝理解、高效故障排除和未来开发。
• 利用变换器架构的强大能力，这是一种在自然语言处理和计算机视觉中广泛应用的先进深度学习模型，以优化语言模型的性能和效率。
• 利用变换器架构的变革能力，轻松处理和重塑大量数据，使语言模型达到前所未有的准确性和多样性。
• 该职位可能需要出差。
你需要：
• 至少3年的人工智能工程、机器学习、深度学习和自然语言处理解决方案及应用经验。
• 至少3年的经验，设计和部署人工智能/机器学习解决方案，使用至少一个云供应商。
• 至少2年的工程团队经验，使用一种或多种编程语言和框架，如Python、Javascript、Java、Spring或GoLang，展示对技术基础的扎实掌握，以及对一种或多种人工智能框架（如Autogen、LangGraph或语义内核）的精通。
• 至少1年的经验，架构和运营LLM驱动的应用架构模式。
• 相关领域的学士学位或完成大专文凭。
• 该职位要求英语，因为该角色将定期与加拿大的英语沟通利益相关者互动。由于与这些英语沟通利益相关者的高频互动，这是该职位固有的，因此无法重新组织公司的活动以避免这一要求。
如果你具备以下条件将更具优势：
• 微调语言模型，处理多模态输入和输出。
• 代理工作流、高级检索增强生成（RAG）设计模式和处理数据管道的经验。
• 开发移动和Web平台应用的经验，展示在多样化环境中的多才多艺和适应能力。
埃森哲的薪酬因多种因素而异，包括但不限于特定办公地点、角色、技能组合和经验水平。根据当地法律，埃森哲为可能在不列颠哥伦比亚省招聘的角色提供合理的薪酬范围，如下所示。
福利信息在这里。
角色地点 年薪范围
不列颠哥伦比亚省 $61,800 至 $167,000 
多伦多