概述
Intuit 客户成功 (ICS) 分析团队正在寻找一位杰出的数据科学高级经理，以推动创新并通过 Intuit 的世界级专家服务提升客户体验。在这个关键角色中，您将领导一个高效能团队，致力于推动洞察和创新。与客户服务设计与交付、产品和工程团队密切合作，您将衡量 Intuit 客户体验对业务成果的影响。在这一角色中，您将利用数据、可视化、实验、机器学习和新兴的人工智能技术，影响 ICS 战略并创造有意义的客户体验。您的领导力将直接影响决策，提升业务成果，并促进数据驱动创新的文化。
如果您对数据充满热情，擅长团队建设，并渴望通过科学解决复杂的客户和业务问题，我们期待您的来信。带上您的专业知识、创造力和领导力，重新定义大规模数据的可能性。
职责
• 建立、领导并指导数据科学家团队，确保技术深度、商业洞察力和领导技能的成长。
• 在快速变化和模糊的环境中建立可扩展的结构和流程，提供清晰的方向，使团队能够专注于高影响力的机会，同时适应不断变化的业务优先事项。
• 利用数据驱动的洞察力领导和影响跨职能团队，在复杂情况下推动创新的数据支持解决方案。
• 向高级领导者提供清晰、可行的建议，以通过数据驱动的洞察力影响战略决策的制定。
• 将业务和分析战略转化为多个短期和长期的明确分析项目，并管理端到端的执行。
• 构建和影响用于衡量绩效和驱动因素的指标。
• 在应用先进的统计、机器学习和实验设计方法解决复杂问题方面提供技术领导。
• 倡导使用实验和因果推断来验证产品假设并优化体验。推动数据科学方法、工具和实践的持续改进。
• 在挑战现状和推动跨团队变革时，树立“共同成功”的榜样，无论组织结构如何。
资格
• 统计学、计算机科学、应用数学、计量经济学、运筹学或相关领域的学士、硕士或博士学位。
• 8年以上数据科学家、分析师或数据驱动业务领导者的经验，并有交付可衡量业务影响的成功记录。
• 精通 SQL、Python、R 及其他分析工具，并具备使用数据可视化平台的实践经验。
• 至少在一个核心领域具有深厚的专业知识：实验（A/B 测试、因果推断）、预测建模、机器学习或统计分析。
• 强大的协作和沟通能力，能够影响业务、市场和产品决策。
• 证明能够交付创造客户或业务价值的端到端数据科学解决方案。
• 能够在模糊、高增长的环境中平衡战略思维与实际执行。
Intuit 提供具有竞争力的薪酬方案，并以强大的绩效奖励为基础。该职位将有资格获得现金奖金、股权奖励和福利，具体依据我们的适用计划和项目（有关 Intuit® 的薪酬和福利的更多信息，请参阅：职业 | 福利）。提供的薪资基于与工作相关的知识、技能、经验和工作地点等因素。为了推动员工薪酬的公平性，Intuit 定期在种族和性别类别之间进行比较。该职位的预期基本薪资范围为： 
